“降价的基本逻辑是*%，我们有信心用技术手段降低成本@##@，市场也需要更低价的大模型%%*@@。”

　　5月15日****%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布##%##。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@#@%，谈到了大模型的定价策略##@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#*#。据悉###*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens##%，比行业便宜99.3%*@#@。对此#**，谭待坦言%*@%，“降价是用技术优化成本来实现的**%@%。如果只是补贴#%@*，用亏损换收入是不可持续的@%***，火山引擎不会走这条路@#@*。”

　　据介绍@*%**，大模型推理成本的优化#%#*，技术上有很多手段*%。首先是模型本身**%，模型结构、训练方法都可以持续改进#%%##，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#%@，就是优化推理成本很好的解决方案%*。

　　其次是工程上的优化@*@#。大模型的调用量越大#*%#，优化推理成本的空间也越大*@%。以前的模型都是单机推理@*@*，大模型用的是分布式推理#*#%%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@#，推理成本就会大大降低*@%。

　　谭待进一步解释说@#@**，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片**#*，这里有不同的负载@@@，可以把不同任务混合在一起##*@，互相错峰##@#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@%*，就能极大地提升资源利用率#@，实现整体成本的优化%@@*。

　　另外以字节内部业务为例#%，飞书的主要流量高峰在工作时间%@%@，抖音在下班后休闲时间的流量更高#@，这些不同业务的大模型推理*@%，也能根据业务特点错峰使用%#，就可以降低成本%#%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%#*@，谭待认为@@#*%，大模型市场仍在发展初期#@%#，远远没到激烈竞争的阶段*@##。“池塘有多大%*%，鱼就有多大@%，现在整个池塘还在培养的过程##*@%。”

　　“一个人现在创业*****，如果要花1万块钱调用大模型#%##@，可能会觉得有点贵#@@%@。我们把价格降到1%都不到#@，100块钱就能用起来##%*，他的想法也就更容易尝试#*%#。”谭待表示*@*@#，企业的AI转型充满不确定性#@，试错成本要尽量低#%%，才能更快更多地实现大模型的应用落地*@@，从而让整个行业受益#@@。