火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%@，我们有信心用技术手段降低成本@%#*@，市场也需要更低价的大模型@#*%。”

　　5月15日#%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@@@@%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*#，谈到了大模型的定价策略###。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#*#。据悉#@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@%*#@，比行业便宜99.3%#*%@#。对此**%，谭待坦言*%#，“降价是用技术优化成本来实现的@#**。如果只是补贴@@%，用亏损换收入是不可持续的*#@**，火山引擎不会走这条路*##。”

　　据介绍@#，大模型推理成本的优化#*，技术上有很多手段#@。首先是模型本身@#，模型结构、训练方法都可以持续改进@*@#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@@@#，就是优化推理成本很好的解决方案%@#。

　　其次是工程上的优化**#*@。大模型的调用量越大#@%，优化推理成本的空间也越大@#。以前的模型都是单机推理@#，大模型用的是分布式推理@#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@**%，推理成本就会大大降低@#%。

　　谭待进一步解释说%#%%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*%%，这里有不同的负载%%，可以把不同任务混合在一起#%#，互相错峰%%%#@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%%%，就能极大地提升资源利用率**%#，实现整体成本的优化*@%。

　　另外以字节内部业务为例#%#@*，飞书的主要流量高峰在工作时间@*@，抖音在下班后休闲时间的流量更高#@*，这些不同业务的大模型推理#%%，也能根据业务特点错峰使用#@@#，就可以降低成本*@#*%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#*，谭待认为#*#，大模型市场仍在发展初期%*，远远没到激烈竞争的阶段*#@。“池塘有多大*%%，鱼就有多大##，现在整个池塘还在培养的过程*@*。”

　　“一个人现在创业@@，如果要花1万块钱调用大模型%#%*@，可能会觉得有点贵%@@@。我们把价格降到1%都不到%@，100块钱就能用起来%%%，他的想法也就更容易尝试%@。”谭待表示#@，企业的AI转型充满不确定性@%@%@，试错成本要尽量低#%##，才能更快更多地实现大模型的应用落地@@，从而让整个行业受益%##*。