火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是*@*%*，我们有信心用技术手段降低成本@%，市场也需要更低价的大模型#@**。”

　　5月15日%##%@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%#*#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时####%，谈到了大模型的定价策略@#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#*。据悉#%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#%*，比行业便宜99.3%%%*##。对此@@**，谭待坦言##%，“降价是用技术优化成本来实现的%##。如果只是补贴#**#，用亏损换收入是不可持续的***##，火山引擎不会走这条路**%##。”

　　据介绍*%*#，大模型推理成本的优化*@*，技术上有很多手段@%。首先是模型本身##，模型结构、训练方法都可以持续改进##@#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#*@，就是优化推理成本很好的解决方案@@。

　　其次是工程上的优化*#*。大模型的调用量越大@#，优化推理成本的空间也越大%@*@。以前的模型都是单机推理%%，大模型用的是分布式推理*#@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@#*%@，推理成本就会大大降低**。

　　谭待进一步解释说#%@%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%#*，这里有不同的负载*#，可以把不同任务混合在一起@#@#，互相错峰@#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%%#@，就能极大地提升资源利用率@#，实现整体成本的优化@%#%#。

　　另外以字节内部业务为例@#，飞书的主要流量高峰在工作时间%@@*，抖音在下班后休闲时间的流量更高@#，这些不同业务的大模型推理%#，也能根据业务特点错峰使用*%，就可以降低成本#%%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*%@@，谭待认为*@*%，大模型市场仍在发展初期##@，远远没到激烈竞争的阶段@#%。“池塘有多大%@#，鱼就有多大%@#，现在整个池塘还在培养的过程*%*@。”

　　“一个人现在创业*#，如果要花1万块钱调用大模型@#@，可能会觉得有点贵#*#。我们把价格降到1%都不到@%，100块钱就能用起来**#%，他的想法也就更容易尝试#%*。”谭待表示###@%，企业的AI转型充满不确定性##，试错成本要尽量低@%%，才能更快更多地实现大模型的应用落地*%@%，从而让整个行业受益%@#*%。