火山引擎谭待:大模型的超低定价,来自对技术的信心
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本文转自:中新网
中新健康丨对话谭秦东:“人生八苦,我就差最后一劫了!”
“降价的基本逻辑是@#,我们有信心用技术手段降低成本%@,市场也需要更低价的大模型*#。”
5月15日*%@*#,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布**。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@%#,谈到了大模型的定价策略%@%。
豆包大模型的超低价格引发行业震动**@%。据悉#*%%*,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*@%,比行业便宜99.3%%%#%#。对此%#,谭待坦言@*@#,“降价是用技术优化成本来实现的#%%。如果只是补贴@@*,用亏损换收入是不可持续的@@*@#,火山引擎不会走这条路@@。”
据介绍@%#,大模型推理成本的优化**#@@,技术上有很多手段*@#%#。首先是模型本身**#*@,模型结构、训练方法都可以持续改进#*#@,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#***@,就是优化推理成本很好的解决方案@@#*。
其次是工程上的优化%*。大模型的调用量越大#*,优化推理成本的空间也越大#%*。以前的模型都是单机推理%@%,大模型用的是分布式推理@#@%*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好###,推理成本就会大大降低%##。
谭待进一步解释说@%*,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#*%**,这里有不同的负载#@@%#,可以把不同任务混合在一起#@*,互相错峰*#,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%#@*#,就能极大地提升资源利用率#%%%,实现整体成本的优化@*%。
另外以字节内部业务为例@%,飞书的主要流量高峰在工作时间@%*,抖音在下班后休闲时间的流量更高#*,这些不同业务的大模型推理%*,也能根据业务特点错峰使用#**##,就可以降低成本*@。
对于“大模型开始价格战”的说法#*#,谭待认为*#@*,大模型市场仍在发展初期%@#*,远远没到激烈竞争的阶段@*。“池塘有多大**@,鱼就有多大%%*#,现在整个池塘还在培养的过程#*。”
“一个人现在创业*@@,如果要花1万块钱调用大模型**#,可能会觉得有点贵%@。我们把价格降到1%都不到@@#@,100块钱就能用起来*#%@,他的想法也就更容易尝试@%##@。”谭待表示###,企业的AI转型充满不确定性###@,试错成本要尽量低%#%,才能更快更多地实现大模型的应用落地%#%,从而让整个行业受益@#%。
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