“超级助手”亮相 AI大战再升级

发布时间:2024-05-16 11:42:42

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APT亚洲巡回赛

  本报记者 孙奇茹

  能看懂能听懂世界、理解人类情绪、无延迟实时交互的AI助手令不少人大呼震撼***%,通用人工智能似乎已离我们越来越近……国际AI巨头近几日上演“神仙打架”@*,Open AI、谷歌相继发布各自在大模型方面的重大进展#%。国内大模型企业在努力赶超的同时*%*,也在努力进行着摆脱“烧钱”路线的良性商业化探索****#。

  “贾维斯”真的上线了

  过去两天%*,全球AI圈很是热闹@#*#,作为全球人工智能领域的两大主要玩家%#*,Open AI、谷歌相继秀出了各自的技术“肌肉”@*。

  与此前各种智能语音助手反馈始终有延迟不同@#@#,在短短两三百毫秒的时间内@%%@@,Open AI新推出的GPT-4o就能对人类的话语做出反应#@#@%,达到了人类的反馈级别%%。在另一个演示场景下%%@@,工作人员手写了一个方程@***,并打开摄像头拍给ChatGPT#%#%@,让它扮演“在线导师”的角色帮助自己解题%@,而且ChatGPT全程只能给出提示##%#,不能直接说答案##*。此后%*,ChatGPT一步一步引导工作人员解题%@%%#,即便答题者思路错了它也耐心引导#*%,循循善诱#*#**,最终工作人员成功解出了这道题%@@。

  除了快速反应能力和极强的理解力%*@*%,此次发布的GPT-4o令不少人感觉到大模型的“人味儿”浓了#*@。在演示视频中#@,它对人类的各种情绪、语气理解得十分自然精准**#,能够接受人类交谈中的打断习惯*#%@*,及时停顿并给出流畅的回复%#*%@。它甚至能从人类急促的喘气声中理解到“紧张”的情绪@*%%#,并且安抚、指导人进行深呼吸@@%@。与GPT-4o交流时*@,有人不免感叹%#%,“贾维斯”(电影《钢铁侠》中的人工智能助理)真的上线了#@。

  随后%#@%%,谷歌在北京时间周三凌晨的开发者大会上%%*%,发布了由升级后Gemini模型驱动的AI助手项目Project Astra、对标Sora的文生视频模型Veo等一系列“全家桶”式成 果*@。其中%@@,Project Astra的表现同样令全球观众震撼@*%@。例如%@%%,当AI助手通过镜头扫视了周围的室内环境后%#,它立刻记住了一闪而过的眼镜#*%,并准确回答出位置*##。当人类将摄像头对准办公室的各个地方@*,并与它就办公室里的物品、黑板上的流程草图、电脑屏幕上的代码交流时%*#,它都能如同一位博学的人类助手一般@%%*,秒读代码、看懂草图甚至给出优化建议@%%@@。

  国内玩家需“两条腿”走路

  国内大模型玩家也动作频频#**。本周一@*,李开复亲自下场创业的零一万物发布千亿参数Yi-Large闭源模型%*#@@,并宣布已启动下一代Yi-XLarge MoE模型训练##%#@,将冲击GPT-5的性能与创新性#%%@@。几天前@%#*,零一万物在国内推出的首个面向消费者的大模型应用“万知”刚刚上线@%。

  “今天我们非常自豪地说**,我们狂奔了一年*@*#,在模型方面至少赶上了美国一年前发布的产品@*@,今后还将继续努力%##%。”李开复表示@#@#@,在MMLU、GPQA、HumanEval、MATH等权威评测集中%#%@#,仍在初期训练中的Yi-XLarge MoE与其他最新旗舰模型互有胜负%%##,训练完成后的性能令人期待*%#%@。

  值得注意的是%*%,国内主流的大模型玩家并未走上烧钱式发展路线*@*,而是从深耕细分行业等角度切入来探索可持续的商业化路径*%*#。从去年9月开始%@#,零一万物便聚焦生产力、社交赛道于海外应用展开探索*@#,已有4款产品陆续上线#@#。李开复透露*%##,目前其海外生产力应用总用户接近千万*#%@,营收今年预期过亿元*#,已摆脱烧钱获客模式*###。

  李开复坦言#*,中国大模型公司没有美国大厂的GPU数量*%%#,必须采取更务实的战术和战略@%@,一边自研人工智能基础架构技术#@,一边将大模型能力与高价值的应用场景深入结合#*%,探索商业化路径#*。

  人类面对“终身迭代”挑战

  “震惊**@#,人类准备迎接新世纪吧*%@#*。”“人类可能要开始考虑%@%,碳基生命和硅基生命如何共存的问题@****。”“我们所学的东西都会被AI学会#*@@,那我们学习还有用吗?”在国内外巨头相继带来的新技术震撼之下%%,一些人不禁发出疑问*@*%@,随着通用人工智能能力逐渐成熟#@*@,人类将如何与AI共处%%@@#,如何应对AI的替代性威胁?

  对此#%,北京大学光华管理学院应用经济学系教授、光华人工智能与社会科学交叉学科横向发展平台召集人翁翕表示@*##,除了面临算力、数据资源等限制因素外*#@%*,眼下我国与人工智能相关的认知瓶颈和人才短缺的障碍也亟待解决#%。在教育变革领域@*@*,新兴专业课程要响应现实需求@@%@#,着重培养既通晓计算机和经管知识又熟悉垂直行业的复合型人才@%。

  在北京大学光华管理学院应用经济系教授、北京大学行为科学与政策干预研究中心主任孟涓涓看来%%,从人类在人际交往能力方面更有优势、人类与算法可能有着不同的目标和偏好等角度来考虑#@%#,AI即便在未来也无法完全替代人类@%@#@。她呼吁%*#,在人才培养方面#**%,更需要在初始教育中营造充满爱、鼓励好奇心和培养创造力的环境#@@@。“未来*@,你可以不懂人工智能*%,但要懂人@##%@,擅长与人打交道@%#%%。在人工智能时代@%#%,每个人都需要有终身迭代的学习能力*@,保有好奇心去开创新领域%%。”孟涓涓认为%@*@,这些是人类难以被AI替代的价值@#**@。

  (北京日报)

【编辑:唐炜妮】
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