火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@#，我们有信心用技术手段降低成本@%*，市场也需要更低价的大模型%%#%。”

　　5月15日@@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布###。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*@，谈到了大模型的定价策略*%#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动***#。据悉#*@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens**%，比行业便宜99.3%*##。对此@@%，谭待坦言**@，“降价是用技术优化成本来实现的#**@。如果只是补贴#%@，用亏损换收入是不可持续的*%，火山引擎不会走这条路#@#。”

　　据介绍#@*，大模型推理成本的优化*%@%，技术上有很多手段###。首先是模型本身%@@%#，模型结构、训练方法都可以持续改进@%@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*@，就是优化推理成本很好的解决方案@*。

　　其次是工程上的优化**@##。大模型的调用量越大*#，优化推理成本的空间也越大*#*@。以前的模型都是单机推理*%*，大模型用的是分布式推理@@*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好##@@*，推理成本就会大大降低%%*%。

　　谭待进一步解释说@@@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@#*，这里有不同的负载*%%@%，可以把不同任务混合在一起*#%%%，互相错峰%@#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@%，就能极大地提升资源利用率%%%*@，实现整体成本的优化%*。

　　另外以字节内部业务为例*@%#%，飞书的主要流量高峰在工作时间@%#，抖音在下班后休闲时间的流量更高#@##，这些不同业务的大模型推理%**，也能根据业务特点错峰使用#**，就可以降低成本*%@%@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@%#，谭待认为%*，大模型市场仍在发展初期#%*%，远远没到激烈竞争的阶段##。“池塘有多大%*@%*，鱼就有多大#**@，现在整个池塘还在培养的过程*%#*。”

　　“一个人现在创业#%，如果要花1万块钱调用大模型@#%，可能会觉得有点贵*@。我们把价格降到1%都不到*@@%*，100块钱就能用起来*@，他的想法也就更容易尝试%*@%。”谭待表示##%%，企业的AI转型充满不确定性*%，试错成本要尽量低%#@#，才能更快更多地实现大模型的应用落地%##%，从而让整个行业受益%%#。