“降价的基本逻辑是%@*，我们有信心用技术手段降低成本@*，市场也需要更低价的大模型@**%。”

　　5月15日@*%@@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#@%@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%@@#，谈到了大模型的定价策略#*%#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@%#%*。据悉**，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%@##*，比行业便宜99.3%@@#%#。对此@*@%%，谭待坦言@*%%*，“降价是用技术优化成本来实现的%@#。如果只是补贴*%#，用亏损换收入是不可持续的@#@，火山引擎不会走这条路*#*。”

　　据介绍*%*%%，大模型推理成本的优化%%，技术上有很多手段@#。首先是模型本身@%，模型结构、训练方法都可以持续改进*##，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#%@##，就是优化推理成本很好的解决方案*%*@。

　　其次是工程上的优化*@。大模型的调用量越大@%@@%，优化推理成本的空间也越大%%*%@。以前的模型都是单机推理%*%#，大模型用的是分布式推理*@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%%%**，推理成本就会大大降低%*%@。

　　谭待进一步解释说*@#*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#*%，这里有不同的负载@##，可以把不同任务混合在一起@##，互相错峰##**%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高###@%，就能极大地提升资源利用率%#%，实现整体成本的优化##。

　　另外以字节内部业务为例%#%，飞书的主要流量高峰在工作时间*#@#，抖音在下班后休闲时间的流量更高%%#，这些不同业务的大模型推理%%%*，也能根据业务特点错峰使用**%*，就可以降低成本%*@*@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@#*#*，谭待认为#%*##，大模型市场仍在发展初期**，远远没到激烈竞争的阶段@%%。“池塘有多大%*，鱼就有多大%##%@，现在整个池塘还在培养的过程@%%。”

　　“一个人现在创业#@*，如果要花1万块钱调用大模型*##*，可能会觉得有点贵%*。我们把价格降到1%都不到%%%，100块钱就能用起来%*%，他的想法也就更容易尝试**。”谭待表示@#%，企业的AI转型充满不确定性*#，试错成本要尽量低*%##@，才能更快更多地实现大模型的应用落地%%#@，从而让整个行业受益@#%%。