“降价的基本逻辑是%#*#%，我们有信心用技术手段降低成本%%%，市场也需要更低价的大模型#@*%#。”

　　5月15日@#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*%#%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#@@**，谈到了大模型的定价策略*#*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%#%*@。据悉%%##，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%##@，比行业便宜99.3%@##。对此@*，谭待坦言%@%##，“降价是用技术优化成本来实现的@%%%*。如果只是补贴%@%**，用亏损换收入是不可持续的@*##%，火山引擎不会走这条路##*。”

　　据介绍%@@，大模型推理成本的优化%%，技术上有很多手段%***。首先是模型本身@%%，模型结构、训练方法都可以持续改进@%%*#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#@@，就是优化推理成本很好的解决方案#@#。

　　其次是工程上的优化#%#%@。大模型的调用量越大#**%，优化推理成本的空间也越大#*。以前的模型都是单机推理@*@@#，大模型用的是分布式推理#%*@%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好##**，推理成本就会大大降低*@#*%。

　　谭待进一步解释说%####，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@%*#@，这里有不同的负载@#，可以把不同任务混合在一起%#%%，互相错峰%%*%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@#@#%，就能极大地提升资源利用率%%@*，实现整体成本的优化%@。

　　另外以字节内部业务为例@#@，飞书的主要流量高峰在工作时间%*#*，抖音在下班后休闲时间的流量更高%#@，这些不同业务的大模型推理@@%*，也能根据业务特点错峰使用#%@，就可以降低成本%#@*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#@#，谭待认为##%#@，大模型市场仍在发展初期#%#*，远远没到激烈竞争的阶段@@@。“池塘有多大*%@*，鱼就有多大%#@，现在整个池塘还在培养的过程%%%。”

　　“一个人现在创业@@，如果要花1万块钱调用大模型*#@#，可能会觉得有点贵##。我们把价格降到1%都不到@*@#@，100块钱就能用起来@@%，他的想法也就更容易尝试%*%。”谭待表示*@*%*，企业的AI转型充满不确定性%#，试错成本要尽量低@@*@%，才能更快更多地实现大模型的应用落地**，从而让整个行业受益*@。