火山引擎谭待:大模型的超低定价,来自对技术的信心
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本文转自:中新网
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“降价的基本逻辑是*%,我们有信心用技术手段降低成本##,市场也需要更低价的大模型*##*。”
5月15日*@,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#*@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时##@,谈到了大模型的定价策略#@%。
豆包大模型的超低价格引发行业震动***@#。据悉#*,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#*@,比行业便宜99.3%*%。对此#**%,谭待坦言**,“降价是用技术优化成本来实现的**@@@。如果只是补贴#%,用亏损换收入是不可持续的*%#*#,火山引擎不会走这条路@#%@@。”
据介绍%*%,大模型推理成本的优化*%@#@,技术上有很多手段#@#*。首先是模型本身%#@@@,模型结构、训练方法都可以持续改进#**%#,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#*##,就是优化推理成本很好的解决方案***。
其次是工程上的优化%**#。大模型的调用量越大#@@,优化推理成本的空间也越大@*%*。以前的模型都是单机推理#*@%@,大模型用的是分布式推理*@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*@*@,推理成本就会大大降低#%#。
谭待进一步解释说*@%,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%*%,这里有不同的负载@@@%,可以把不同任务混合在一起#%,互相错峰#**@,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%#,就能极大地提升资源利用率##@#,实现整体成本的优化#%*@#。
另外以字节内部业务为例**#%,飞书的主要流量高峰在工作时间%#*,抖音在下班后休闲时间的流量更高#@%%,这些不同业务的大模型推理%@,也能根据业务特点错峰使用#*,就可以降低成本#%%*%。
对于“大模型开始价格战”的说法@*%,谭待认为#@,大模型市场仍在发展初期**@@%,远远没到激烈竞争的阶段#%@**。“池塘有多大@@@##,鱼就有多大@@#@%,现在整个池塘还在培养的过程*%@#。”
“一个人现在创业@##,如果要花1万块钱调用大模型***#,可能会觉得有点贵%*@。我们把价格降到1%都不到#%#,100块钱就能用起来#%,他的想法也就更容易尝试%#。”谭待表示@**,企业的AI转型充满不确定性*@@%@,试错成本要尽量低@**,才能更快更多地实现大模型的应用落地%*#%,从而让整个行业受益***%@。
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