火山引擎谭待:大模型的超低定价,来自对技术的信心
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本文转自:中新网
专访刘宇|年轻人,要“有疯就发”
“降价的基本逻辑是@*#%,我们有信心用技术手段降低成本@@#%*,市场也需要更低价的大模型@*##%。”
5月15日*#%,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@*%*#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#@@%#,谈到了大模型的定价策略@%%#。
豆包大模型的超低价格引发行业震动*@%@。据悉*#@%#,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens##%%@,比行业便宜99.3%%#@%。对此##@,谭待坦言%@@*#,“降价是用技术优化成本来实现的*#*。如果只是补贴*#%@,用亏损换收入是不可持续的#@*,火山引擎不会走这条路*%#*。”
据介绍##*#%,大模型推理成本的优化#*@@,技术上有很多手段@#%@#。首先是模型本身#*#%,模型结构、训练方法都可以持续改进*%*@,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#*#,就是优化推理成本很好的解决方案*%*%%。
其次是工程上的优化#@##*。大模型的调用量越大@@,优化推理成本的空间也越大##@。以前的模型都是单机推理@#*,大模型用的是分布式推理#@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#@*%%,推理成本就会大大降低%*。
谭待进一步解释说%@%#,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#@%#%,这里有不同的负载%***#,可以把不同任务混合在一起@%@**,互相错峰*%%*,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#@*,就能极大地提升资源利用率%@@,实现整体成本的优化#%#*。
另外以字节内部业务为例@**#,飞书的主要流量高峰在工作时间@*,抖音在下班后休闲时间的流量更高##%#@,这些不同业务的大模型推理##,也能根据业务特点错峰使用*#%,就可以降低成本@*。
对于“大模型开始价格战”的说法#**,谭待认为%@%%,大模型市场仍在发展初期#%%%%,远远没到激烈竞争的阶段%@#%。“池塘有多大#**@,鱼就有多大#*@@#,现在整个池塘还在培养的过程@%#@。”
“一个人现在创业**@,如果要花1万块钱调用大模型%@*%,可能会觉得有点贵*%@。我们把价格降到1%都不到#@*#%,100块钱就能用起来@@**,他的想法也就更容易尝试*@。”谭待表示#*,企业的AI转型充满不确定性@#,试错成本要尽量低@#%%,才能更快更多地实现大模型的应用落地@*@,从而让整个行业受益#%#*%。
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