“降价的基本逻辑是*#%#，我们有信心用技术手段降低成本***##，市场也需要更低价的大模型##*%#。”

　　5月15日%@@#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#%%*#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@@#，谈到了大模型的定价策略*#@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@%%。据悉@@%%%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@*，比行业便宜99.3%*%*#。对此@@，谭待坦言#%#%，“降价是用技术优化成本来实现的*@#。如果只是补贴@@**，用亏损换收入是不可持续的#@#@%，火山引擎不会走这条路%%。”

　　据介绍#%#@#，大模型推理成本的优化*##@，技术上有很多手段#*#%。首先是模型本身*@，模型结构、训练方法都可以持续改进*@#%*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#%#，就是优化推理成本很好的解决方案*@@%。

　　其次是工程上的优化#*#@%。大模型的调用量越大@@，优化推理成本的空间也越大**@。以前的模型都是单机推理#%，大模型用的是分布式推理*#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@*#*，推理成本就会大大降低%*@@。

　　谭待进一步解释说##%*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%@*，这里有不同的负载#***%，可以把不同任务混合在一起#%*#，互相错峰*%@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高**#**，就能极大地提升资源利用率#*@，实现整体成本的优化**%*。

　　另外以字节内部业务为例%%，飞书的主要流量高峰在工作时间@%，抖音在下班后休闲时间的流量更高@*%*@，这些不同业务的大模型推理%%*#%，也能根据业务特点错峰使用*#%#，就可以降低成本%%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%%*#，谭待认为%@*@，大模型市场仍在发展初期#%#*@，远远没到激烈竞争的阶段%@#。“池塘有多大**，鱼就有多大**，现在整个池塘还在培养的过程***#。”

　　“一个人现在创业%#，如果要花1万块钱调用大模型@@，可能会觉得有点贵%%@@#。我们把价格降到1%都不到**，100块钱就能用起来%@，他的想法也就更容易尝试*@@。”谭待表示*%%，企业的AI转型充满不确定性#%，试错成本要尽量低@#，才能更快更多地实现大模型的应用落地@@@#，从而让整个行业受益#*%#。