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AI创业@@#，追逐风口但别轻信“红利”
专访AI人机交互专家季啸白
自2023年以Stable Diffusion为主的开源图像生成AI以来#%*%@，AI在图像和视频两个方向均有了质的突破%*。从语音AI到成为创新前沿的AI视频大模型@*@@*，经历了六十年风雨的人工智能逐渐迎来了产业化的临界点*%#@。
季啸白目前在全球头部互联网社交媒体公司工作@%%，同时也是长期的图像生成AI方向创业者@%#@。从全球顶级名校硕士毕业后*%%，季啸白一直投身于图像生成AI产品化的研究和创业%#@%，作品也多次获奖#*%。AI如何转化为新质生产力？紫牛新闻记者采访了人机交互专家季啸白*#。
一
紫牛新闻：无论是苹果手机的Siri*@*#%，还是小爱同学、天猫精灵%@%#，语音助手从一出生开始就被人们视作AI技术的落地产品#*%%#，但它为何没被多数用户高频使用？
季啸白：我觉得主要有两大原因：使用场景有限和效率不高@%#@@。语音AI最早可以追溯到20世纪50年代#%%，很长的时间段里%@#，它是依赖人类维护来回答问题**%#。近几年语音AI实现了质的飞跃@@#，比如ChatGPT所提供的语音AI不仅能够回答用户的问题*%，还能引导对话向更有价值的方向发展@##%%。但作为信息传递的载体#*#@%，语音的信息密度常常低于图像@@，在很多场景下%@#*#，单凭语音很难完整表达复杂的信息####。此外#*，语音AI个性化能力有着先天不足**@，它很难从你的语气和用词中感知你的喜好**，无法获得你的使用数据*#，也无法高效向你推荐内容##。图形化界面的先天优势在于#*，无论是淘宝还是抖音***@，你点进去看了多久**%#，查看哪一类商品比较多#%，这些数据都能作为推荐给你视频和商品的依据@@%%。
紫牛新闻：但语音AI仍然是人工智能竞逐的重要战�*#*#。热�2024北京车展@#@%，车内AI语音交互便是很多新能源车的亮点%%*@。语音AI还有哪些发展方向？
季啸白：如今基于大模型智驾技术的企业非常多@%@%，但即便是业界领先的语音识别算法%%，在嘈杂环境、口音差异、速度变化等情况下@*@*，转录准确率很难达到100%@%%。但人类在机器时代已养成了这样的惯性：对人类犯错习以为常*#，但不能接受机器犯错@@，这正是车内AI语音交互发展的限制@*#%。此外%*#，在车内场景下@@，用户对语音AI的诉求不算高频需求%@@#@，变现方式也颇为单一%#@*%，大多打包在车机订阅服务中@%#。对于普通AI创业者来说#%*，成功的机会很小%%*。相比之下%%，语音AI在情感陪伴方面%@，赛道更宽%*%。独居老人常常缺乏人际交流#%，情感陪伴型语音助手可以通过自然对话@%@，为老人提供情感支持；陪伴儿童时#@，语音助手可以与孩子进行有趣的互动游戏；有些年轻人希望和喜欢的动漫角色谈恋爱#@#*@，和自己崇拜的偶像交流@@%*，和喜欢的虚拟角色交流#%%，这些都是语音AI可能应用的空间%#。
二
紫牛新闻：去年底英国《自然》杂志刊文预测的2024年十大科学进展中#@#，人工智能的进步和ChatGPT人工智能占据前两位@*#@。人类如何对待可能拥有意识的人工智能*%*，也成了关注的话题##%。
季啸白：有研究者预测@@，人工智能产生意识将在5-20年内实现%*。但我知道的是#%，2023年没有一项资助是用于“研究人工智能产生意识”的%#%。我认为%%，AI的发展仍然在早期**%%%。在当下*#**，人们仿佛对AI有些不切实际的幻想%@@%，总认为AI已经进化出了人类的思维#**%，有感情、有思考*@，能代替人类写论文#@%，甚至能和人类谈恋爱#*#。这有些一厢情愿了*@%%。
紫牛新闻：2023年1月##@*@，美国多名艺术家集体起诉三家生成式AI商业应用公司作图软件以他们作品的风格生成图像@**#，法院审理认为AI生成后的图片本来就不享有著作权##，并不违反著作权法%%。今年%#@**，谷歌又面临着三位漫画家和一位摄影师提出的集体诉讼@@%。你如何看待这些诉讼？
季啸白：这也印证了当下AI是没有人类思维的%*#%*。目前@@，你让AI写生物医药论文、画一幅抽象主义绘画#@@@%，而AI本质上只是学习过去人们写过的论文、画过的绘画@*，然后按照人类当下的需求重新杂糅并输出@@#。AI是没有创造性的%%@@#，特别是图像领域*###。图像生成AI经常出现的版权纠纷*#*%%，是因为人类对AI的输出结果不能很好地控制@%@%。由此可见*@*%，探索更有效的人机交互方式%@%@*，空间很大%@。
紫牛新闻：当下%*，越来越多的创业者涌入AI领域#@#，在图像生成方面@@**@，可谓是老中青三代齐上阵##，但进去后却发现并不轻松%#。你如何看待？
季啸白：当前图像生成AI的人机交互方式#%%，从渠道上来说分为用文字生成图像、用“文字+图像”生成图像、用“文字+图像+风格倾向”生成图像、用“文字+图像+标注重点部位”生成图像；从轮次上来说也分为单次和多次%%%@。设计合理且简化的人机交互*%#*%，更能帮助面向普通用户的C端产品获得成功%#%%*。如何帮图像生成式AI做好人机交互体验#%，帮助人们合理准确表达诉求的同时**@，降低上手难度和门槛%%@，是创业者和普通用户的需求####，也是我重点研究的方向##。
紫牛新闻：很多创业者认为#%，C端(个人用户端)需求大@%%，寻求C端扩张更容易成功%%*@%。
季啸白：美国硅谷早期的一些图像生成AI都是面向普通消费者的*%，用户按次付费#**#@，或通过订阅制包月使用%#。大部分消费者抱着尝鲜的目的而来@%，用户增长很快@#%@@，但留存和付费转化很低*@%@，本质上是因为通用型图像生成AI的天花板太低#%#*#。当下#*#@，图像生成AI的重点正在从C端向着面向企业的B端转移#@。
紫牛新闻：面向B端的产品和面向C端的产品#@%，有什么明显不同？
季啸白：B端消费者不喜欢随机@#@@#，无法接受太高的自由度#*@#。B端用户是要生成图片拿来干活的%**，不能天马行空的任由AI发挥*@*。因此*#*，对B端产品需要深入浅出地提供更丰富的多轮生成调优能力*%@#，这一点在人机交互的设计上一定要考虑到###%。
紫牛新闻：那C端产品的落地方向在哪？
季啸白：C端产品的商业空间肯定存在@**%。短期内图像生成AI在C端产品的落地方向##*#，是低客单价的普遍需求@***。千万不能陷入追求高客单价@@，AI的本质是替代人类的重复劳动和昂贵劳动力%@，追求高客单价是个误区%#。AI无法创造奢侈品%%@，也很难触及高频需求@%，我们的日常生活中*#，出门吃饭买菜@#，回家刷短视频睡觉@#，很少需要创造图像@#%@*，因此传统商业意义的高客单价和高频都是不可取的##%。C端创业者%#，一定要着眼普遍的多个需求%#，比如做AI图像集成工具*##*%，连带AI美妆*##，AI一键换背景@##*，AI一键改光线#@%@#，AI生成证件照、艺术照%##%，虽然对单个用户而言不算高频需求@@@，但对于整个社会而言%%，累计使用次数会相当可观#%@。
紫牛新闻：B端用户中*#，电商是庞大的群体%@，也是普通AI创业者重点关注的对象%@。面向电商的AI创业#@，你有什么建议？
季啸白：电商行业其实是最早开始接触图片生成AI技术的行业##%，因为行业本身信息敏感度高*%，也有大量图片处理需求*@@。我们工作中也经常有电商行业的从业者来聊###，他们的需求太大了**%@，无论是图像生成、图像批量后期处理%*%，还是一键换衣等需求*%#@%，本质上就是用AI的低成本去换重拍图片的成本#%@%。但是%@%%，他们的需求非常杂@*%%，相当定制化@%*@%，具体到每一类需求量##*#%，其实不大*@@，所以图片生成AI反而服务不好这个行业#**。之前有个老板来找我们@##@，希望把帽子、围巾、手套等物品的平铺图能直接生成到模特的身上%%@。从技术角度%*，我们要对物品做定制化的开发#%##，有一定人工成本@@##@。电商核算后%*，发现找模特快速拍一下效率更高*@，成本更低##@%@。这一个项目最终没有成功@@%，但能管中窥豹一个行业##%。
三
紫牛新闻：2月15日#*， OpenAI发布了“文生视频”大模型Sora@%##*，并附带发布了由它生成的48段视频%@##%，引发了社会高度关注###。从中长期看#%@，图像生成AI的发展方向是什么？
季啸白：我认为视频生成正处于破晓时分**@*%。视频的商业前景比图片大得多%@#@，这也是抖音、TikTok等产品成功的原因#@%*。经过互联网20年的发展@#@#，人们对消费视频已经习以为常#@@，使用习惯也从阅读静态媒体向消费动态内容转变*#%。视频生成大约在2025年达到可商用的成熟度#%。视频生成技术一旦成熟*@%@*，OpenAI可能会建立自己的视频平台*#@@，和抖音、TikTok直接竞争视频消费者@@#%，同时给影视行业带来变革*%#%%。影视行业不一定喜欢从0开始生成视频@#%*，但会对修复拍摄的穿帮细节、虚拟布景AI生成宏大背景、生成无法拍摄的视觉效果等感兴趣%*%*。影视行业的付费意愿高%@@，和影视行业紧密合作%*#*，会是这个10年下半场的重要机会#@@。
紫牛新闻：AI会取代人类的摄影和图像创作吗？
季啸白：从长期来说@#%，图像生成AI一定是和人类大脑协作*#，而不是取代人类的摄影和图像创作@@%%。摄影是对客观事物的捕捉*%，也是拍摄者情绪和思考的表达#%。我很喜欢画画和摄影%*%#*，AI技术虽然在不断演进@*%，但人类主动创作的主观表达是永远无法替代的##。
扬子晚报/紫牛新闻记者 王塞塞
