“降价的基本逻辑是@#*#*，我们有信心用技术手段降低成本%@%#，市场也需要更低价的大模型@@。”

　　5月15日%#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@**%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#*，谈到了大模型的定价策略#@%@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*@@@@。据悉*%**，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#@，比行业便宜99.3%*@%*#。对此%#*@，谭待坦言%@，“降价是用技术优化成本来实现的@***@。如果只是补贴****%，用亏损换收入是不可持续的%#@，火山引擎不会走这条路%*@@*。”

　　据介绍@*@@*，大模型推理成本的优化%@%%，技术上有很多手段**@%#。首先是模型本身**#，模型结构、训练方法都可以持续改进%#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*%，就是优化推理成本很好的解决方案@%。

　　其次是工程上的优化@*。大模型的调用量越大*@@#，优化推理成本的空间也越大@@%。以前的模型都是单机推理#%*@，大模型用的是分布式推理###。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%@%#，推理成本就会大大降低%*@#。

　　谭待进一步解释说@%@*@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%*@，这里有不同的负载@**，可以把不同任务混合在一起%@，互相错峰#*@@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高**@%*，就能极大地提升资源利用率*@@@，实现整体成本的优化%###。

　　另外以字节内部业务为例*@，飞书的主要流量高峰在工作时间@@，抖音在下班后休闲时间的流量更高*%#*#，这些不同业务的大模型推理@%#%，也能根据业务特点错峰使用*@%*，就可以降低成本@*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*%**，谭待认为@*@，大模型市场仍在发展初期@*@*#，远远没到激烈竞争的阶段@@%*。“池塘有多大%#，鱼就有多大*@%%，现在整个池塘还在培养的过程@%。”

　　“一个人现在创业#*，如果要花1万块钱调用大模型%@@@，可能会觉得有点贵#%*。我们把价格降到1%都不到*@，100块钱就能用起来%%，他的想法也就更容易尝试%#@@%。”谭待表示%#%*#，企业的AI转型充满不确定性%%，试错成本要尽量低@@，才能更快更多地实现大模型的应用落地*#，从而让整个行业受益*@%@@。