火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是*###，我们有信心用技术手段降低成本%%@%*，市场也需要更低价的大模型@#*%。”

　　5月15日%@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布##。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@*#，谈到了大模型的定价策略#@#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@#%。据悉*@*%*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#%，比行业便宜99.3%%*。对此#@*，谭待坦言#%%##，“降价是用技术优化成本来实现的@#**#。如果只是补贴*#%，用亏损换收入是不可持续的@#%#，火山引擎不会走这条路*#%@*。”

　　据介绍##%%*，大模型推理成本的优化**%，技术上有很多手段@@%%%。首先是模型本身#@，模型结构、训练方法都可以持续改进@*%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)**#*，就是优化推理成本很好的解决方案#*#。

　　其次是工程上的优化#@@#%。大模型的调用量越大*@@@*，优化推理成本的空间也越大#%@。以前的模型都是单机推理#*#，大模型用的是分布式推理%#@%@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好##%%%，推理成本就会大大降低*#。

　　谭待进一步解释说@%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片##%@#，这里有不同的负载#@@，可以把不同任务混合在一起***#@，互相错峰###@@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%#%%#，就能极大地提升资源利用率@#*，实现整体成本的优化@%。

　　另外以字节内部业务为例#@#@%，飞书的主要流量高峰在工作时间##%*#，抖音在下班后休闲时间的流量更高#*，这些不同业务的大模型推理@#**#，也能根据业务特点错峰使用@%%，就可以降低成本@*@#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#@@@%，谭待认为#*，大模型市场仍在发展初期%@，远远没到激烈竞争的阶段%@#*。“池塘有多大@#%%#，鱼就有多大%**，现在整个池塘还在培养的过程%##。”

　　“一个人现在创业@#**@，如果要花1万块钱调用大模型#%%@%，可能会觉得有点贵%###%。我们把价格降到1%都不到%%，100块钱就能用起来##，他的想法也就更容易尝试##*%@。”谭待表示##@#%，企业的AI转型充满不确定性%*@**，试错成本要尽量低#*，才能更快更多地实现大模型的应用落地%****，从而让整个行业受益%*%。