火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#*，我们有信心用技术手段降低成本##@*，市场也需要更低价的大模型*%**%。”

　　5月15日#%#*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@*@，谈到了大模型的定价策略@#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#@@@@。据悉%#*#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#*#，比行业便宜99.3%#%##@。对此@%，谭待坦言*%#，“降价是用技术优化成本来实现的%%。如果只是补贴*%%*@，用亏损换收入是不可持续的*@%#@，火山引擎不会走这条路@##。”

　　据介绍@#%，大模型推理成本的优化*%*%*，技术上有很多手段*%%#。首先是模型本身@%，模型结构、训练方法都可以持续改进*#*%%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)**，就是优化推理成本很好的解决方案*#@%#。

　　其次是工程上的优化%%@@@。大模型的调用量越大@#@%，优化推理成本的空间也越大%#@%。以前的模型都是单机推理#%，大模型用的是分布式推理###*#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%@*，推理成本就会大大降低@#@#。

　　谭待进一步解释说@*%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*%@@*，这里有不同的负载#@@*，可以把不同任务混合在一起*@*，互相错峰#*%@%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@@，就能极大地提升资源利用率%@@##，实现整体成本的优化##@@。

　　另外以字节内部业务为例*#@@，飞书的主要流量高峰在工作时间#%%%%，抖音在下班后休闲时间的流量更高%%@%@，这些不同业务的大模型推理**@%，也能根据业务特点错峰使用%%，就可以降低成本@*%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%#，谭待认为*#%*，大模型市场仍在发展初期#@*，远远没到激烈竞争的阶段*#*。“池塘有多大##%，鱼就有多大**#，现在整个池塘还在培养的过程@@*。”

　　“一个人现在创业#@*@，如果要花1万块钱调用大模型*%，可能会觉得有点贵@@。我们把价格降到1%都不到%##，100块钱就能用起来%@#%*，他的想法也就更容易尝试@#。”谭待表示%%%@*，企业的AI转型充满不确定性*%@@*，试错成本要尽量低@*@*，才能更快更多地实现大模型的应用落地@@%，从而让整个行业受益*#。