火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@@#，我们有信心用技术手段降低成本###%，市场也需要更低价的大模型#@。”

　　5月15日@%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布**#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%#，谈到了大模型的定价策略###。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*%%%%。据悉***，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#*%@，比行业便宜99.3%#*#。对此%#*#，谭待坦言*##@，“降价是用技术优化成本来实现的*@。如果只是补贴@@，用亏损换收入是不可持续的@*%%，火山引擎不会走这条路#%@。”

　　据介绍#*，大模型推理成本的优化##，技术上有很多手段*%###。首先是模型本身%%，模型结构、训练方法都可以持续改进%@*%*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)***，就是优化推理成本很好的解决方案@@@。

　　其次是工程上的优化****。大模型的调用量越大@@#@，优化推理成本的空间也越大@*##。以前的模型都是单机推理%*#@*，大模型用的是分布式推理*@*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@**@#，推理成本就会大大降低%@%。

　　谭待进一步解释说%#%*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%%%，这里有不同的负载%%*，可以把不同任务混合在一起@@@@#，互相错峰@##，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高##%，就能极大地提升资源利用率%%*@，实现整体成本的优化%@@。

　　另外以字节内部业务为例@%*，飞书的主要流量高峰在工作时间@@%@，抖音在下班后休闲时间的流量更高@@@，这些不同业务的大模型推理#@#，也能根据业务特点错峰使用@#@@%，就可以降低成本#@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#*，谭待认为*%，大模型市场仍在发展初期*#%#%，远远没到激烈竞争的阶段*#@*%。“池塘有多大*%@#，鱼就有多大@%#%，现在整个池塘还在培养的过程%@#。”

　　“一个人现在创业%**，如果要花1万块钱调用大模型**@@*，可能会觉得有点贵%**%%。我们把价格降到1%都不到@*#，100块钱就能用起来@*@#*，他的想法也就更容易尝试**。”谭待表示**，企业的AI转型充满不确定性#%#，试错成本要尽量低%#*#，才能更快更多地实现大模型的应用落地*@%，从而让整个行业受益%@#。