火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@#@#@，我们有信心用技术手段降低成本@#，市场也需要更低价的大模型#@%。”

　　5月15日*@%*#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布##%#*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%#%#*，谈到了大模型的定价策略#@*#%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%%。据悉@@*@%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens**%，比行业便宜99.3%#%@*。对此*%*%，谭待坦言##%#，“降价是用技术优化成本来实现的#*。如果只是补贴%@*@，用亏损换收入是不可持续的@@，火山引擎不会走这条路@@@@%。”

　　据介绍@#，大模型推理成本的优化@*%，技术上有很多手段%#。首先是模型本身%#@%#，模型结构、训练方法都可以持续改进###@%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%@@，就是优化推理成本很好的解决方案%@#*#。

　　其次是工程上的优化%#@。大模型的调用量越大#*，优化推理成本的空间也越大*%*。以前的模型都是单机推理*@，大模型用的是分布式推理##*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@%%**，推理成本就会大大降低#*@@。

　　谭待进一步解释说**%%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@@，这里有不同的负载**%*，可以把不同任务混合在一起@%@##，互相错峰*@%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高##*，就能极大地提升资源利用率*%*，实现整体成本的优化%@。

　　另外以字节内部业务为例@*@，飞书的主要流量高峰在工作时间*%@，抖音在下班后休闲时间的流量更高@@@%@，这些不同业务的大模型推理##**，也能根据业务特点错峰使用@@#@，就可以降低成本**@#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*##%#，谭待认为@#@@，大模型市场仍在发展初期#%*，远远没到激烈竞争的阶段*##*。“池塘有多大*##，鱼就有多大%#%*，现在整个池塘还在培养的过程%*@*。”

　　“一个人现在创业**，如果要花1万块钱调用大模型*#@@#，可能会觉得有点贵%@。我们把价格降到1%都不到##，100块钱就能用起来%@@，他的想法也就更容易尝试@#*@。”谭待表示**@#%，企业的AI转型充满不确定性#%%@，试错成本要尽量低%%%，才能更快更多地实现大模型的应用落地%*#，从而让整个行业受益%%。