火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@%@，我们有信心用技术手段降低成本%*，市场也需要更低价的大模型@#@%@。”

　　5月15日@@@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布###@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*#*@@，谈到了大模型的定价策略@**#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动***%*。据悉@*##@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*#*@#，比行业便宜99.3%##。对此*@*，谭待坦言**，“降价是用技术优化成本来实现的@@%%。如果只是补贴@#%%*，用亏损换收入是不可持续的*@*#@，火山引擎不会走这条路#*。”

　　据介绍%*@，大模型推理成本的优化*%@，技术上有很多手段#*#%%。首先是模型本身*#，模型结构、训练方法都可以持续改进%@#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#*###，就是优化推理成本很好的解决方案%*#**。

　　其次是工程上的优化#@@%。大模型的调用量越大*#*，优化推理成本的空间也越大@%@。以前的模型都是单机推理@@，大模型用的是分布式推理%*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*%*#，推理成本就会大大降低%@。

　　谭待进一步解释说%@*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@*#，这里有不同的负载#@%#，可以把不同任务混合在一起%##，互相错峰@@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%%，就能极大地提升资源利用率%%，实现整体成本的优化*%。

　　另外以字节内部业务为例%#@#%，飞书的主要流量高峰在工作时间@#%，抖音在下班后休闲时间的流量更高#*%%，这些不同业务的大模型推理@%%，也能根据业务特点错峰使用%%*，就可以降低成本#%%@%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#@*，谭待认为@@，大模型市场仍在发展初期%*@%@，远远没到激烈竞争的阶段%@。“池塘有多大#*，鱼就有多大*%%，现在整个池塘还在培养的过程#@%%。”

　　“一个人现在创业**%@，如果要花1万块钱调用大模型@%%#@，可能会觉得有点贵%%%。我们把价格降到1%都不到#@，100块钱就能用起来*@*@#，他的想法也就更容易尝试@###。”谭待表示**%*，企业的AI转型充满不确定性%*#，试错成本要尽量低%@#*%，才能更快更多地实现大模型的应用落地%@，从而让整个行业受益**#*。