“降价的基本逻辑是*@%，我们有信心用技术手段降低成本%@#*#，市场也需要更低价的大模型*%*。”

　　5月15日#%%%@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%*#*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@*#，谈到了大模型的定价策略@@%*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@#@*@。据悉#%@#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@@%@，比行业便宜99.3%#%%@*。对此@@@，谭待坦言%*%*%，“降价是用技术优化成本来实现的#%%#。如果只是补贴#@#，用亏损换收入是不可持续的*#*@，火山引擎不会走这条路*#%%*。”

　　据介绍@%@@#，大模型推理成本的优化*%@##，技术上有很多手段**。首先是模型本身#%，模型结构、训练方法都可以持续改进%#@%*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@%*，就是优化推理成本很好的解决方案@%***。

　　其次是工程上的优化#%。大模型的调用量越大*%%%#，优化推理成本的空间也越大*@#*@。以前的模型都是单机推理#*#，大模型用的是分布式推理@@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%*%#，推理成本就会大大降低#@。

　　谭待进一步解释说@%%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%*%##，这里有不同的负载#*#*%，可以把不同任务混合在一起%%*，互相错峰@%@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%*#%，就能极大地提升资源利用率#%，实现整体成本的优化@@#。

　　另外以字节内部业务为例%*，飞书的主要流量高峰在工作时间#@%*#，抖音在下班后休闲时间的流量更高#@*，这些不同业务的大模型推理@@@，也能根据业务特点错峰使用@##%*，就可以降低成本%%##。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@*#*%，谭待认为%@@%*，大模型市场仍在发展初期@*，远远没到激烈竞争的阶段#**@%。“池塘有多大@%，鱼就有多大*#%*@，现在整个池塘还在培养的过程#*@@@。”

　　“一个人现在创业%*，如果要花1万块钱调用大模型@#*#，可能会觉得有点贵#@。我们把价格降到1%都不到%@%%#，100块钱就能用起来%@%@，他的想法也就更容易尝试%@##@。”谭待表示@#，企业的AI转型充满不确定性@%%，试错成本要尽量低***@，才能更快更多地实现大模型的应用落地%%，从而让整个行业受益*#。