“降价的基本逻辑是#@**，我们有信心用技术手段降低成本*@#，市场也需要更低价的大模型*@#*@。”

　　5月15日*%*#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@#*@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%#%%%，谈到了大模型的定价策略@%*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@@。据悉@#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*##@@，比行业便宜99.3%@*@。对此%#，谭待坦言#%，“降价是用技术优化成本来实现的@#@。如果只是补贴%#*，用亏损换收入是不可持续的#@#*#，火山引擎不会走这条路%#%%。”

　　据介绍*%%#，大模型推理成本的优化#@%@，技术上有很多手段#*%。首先是模型本身@#，模型结构、训练方法都可以持续改进##%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)**@，就是优化推理成本很好的解决方案##@*。

　　其次是工程上的优化@#*。大模型的调用量越大@#%%，优化推理成本的空间也越大@#。以前的模型都是单机推理#*，大模型用的是分布式推理#%@@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好**##@，推理成本就会大大降低*@。

　　谭待进一步解释说#*#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#%，这里有不同的负载*%，可以把不同任务混合在一起@@@#%，互相错峰@@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@*@%，就能极大地提升资源利用率#**，实现整体成本的优化*@。

　　另外以字节内部业务为例%#*，飞书的主要流量高峰在工作时间%%，抖音在下班后休闲时间的流量更高%#%#，这些不同业务的大模型推理*#%，也能根据业务特点错峰使用%%，就可以降低成本%@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#@，谭待认为#*#，大模型市场仍在发展初期*#*@@，远远没到激烈竞争的阶段@@**%。“池塘有多大@*%%*，鱼就有多大#****，现在整个池塘还在培养的过程%*%#*。”

　　“一个人现在创业**@，如果要花1万块钱调用大模型%%#%，可能会觉得有点贵*@%*。我们把价格降到1%都不到@#%*，100块钱就能用起来@###*，他的想法也就更容易尝试@@。”谭待表示#%*，企业的AI转型充满不确定性@#，试错成本要尽量低**@%，才能更快更多地实现大模型的应用落地**@*，从而让整个行业受益@%#%%。