“降价的基本逻辑是@%@，我们有信心用技术手段降低成本##*，市场也需要更低价的大模型@%。”

　　5月15日%@@%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#%%@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#**@*，谈到了大模型的定价策略#@%%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%%**@。据悉#%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens**@%#，比行业便宜99.3%@%@#%。对此##%@@，谭待坦言%*，“降价是用技术优化成本来实现的#%%@。如果只是补贴#@，用亏损换收入是不可持续的%@#@，火山引擎不会走这条路*@%。”

　　据介绍*%#，大模型推理成本的优化%%%#，技术上有很多手段%@%*。首先是模型本身@##，模型结构、训练方法都可以持续改进%*%@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*@@##，就是优化推理成本很好的解决方案%%*##。

　　其次是工程上的优化##%。大模型的调用量越大#*，优化推理成本的空间也越大#@@%*。以前的模型都是单机推理@*@，大模型用的是分布式推理%@**。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%##@，推理成本就会大大降低%@%。

　　谭待进一步解释说##，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#@，这里有不同的负载%#@，可以把不同任务混合在一起#%%%，互相错峰#%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*@%@#，就能极大地提升资源利用率****@，实现整体成本的优化%###。

　　另外以字节内部业务为例*%*#*，飞书的主要流量高峰在工作时间%#，抖音在下班后休闲时间的流量更高*@%*@，这些不同业务的大模型推理#@#，也能根据业务特点错峰使用#**，就可以降低成本#@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%*@%，谭待认为*@*@，大模型市场仍在发展初期#*@，远远没到激烈竞争的阶段%*%##。“池塘有多大@@##，鱼就有多大%*，现在整个池塘还在培养的过程@%。”

　　“一个人现在创业#*，如果要花1万块钱调用大模型#%，可能会觉得有点贵##。我们把价格降到1%都不到*@，100块钱就能用起来*@#，他的想法也就更容易尝试@*%%。”谭待表示@#，企业的AI转型充满不确定性@#，试错成本要尽量低@*%%%，才能更快更多地实现大模型的应用落地@@*@，从而让整个行业受益%*#*@。