专家观点｜如何理解和破除“信息茧房”的迷思?

2024-06-04 01:12:12 | 来源：GG之家
小字号

▓来扑克怎么样▓GGPoker[—ggn178.com—]为亚洲最具备实力的一间国际扑克竞技赛事平台,提供一个正规安全有保障的扑克游戏环境,加入立即玩与GGPoker全球玩家一起同乐雪糕刺客逐步淡出江湖3至5元平价雪糕占市场主导

来扑克怎么样

本文转自：中新网

国家金融监督管理总局提醒：防范“套路运”“套路贷”等各类形式诱骗贷款

　　“信息茧房”这个说法%*，正在从学术研究快速走向日常生活*%@#。比如有年轻人吐槽“你们看过爸妈的手机吗？他们刷到的内容和我完全不一样#*，这简直就是信息茧房”时%%，这类说法其实混淆了“信息茧房”和“个性化推荐”概念*@%。当人们使用个性化推荐%*，因个人兴趣、场景等因素而得到不同的推荐结果#%*%@，其实是很正常的@#@**，但将千人千面的推荐效果等同于信息茧房%#%%%，有失偏颇%@@#，容易导致信息茧房概念的泛化与滥用@*#@。

　　这种近乎直觉式的推断@*#*，让人喜忧参半#**%。喜的是@###%，人们对新技术的社会影响保持了认知上的敏感和反思%%@**。忧的是***@%，信息茧房概念被逐渐泛化#*#%，陷入了过于简单化的归因#@%，对算法技术的评判有失公允*%*，并且有可能滑向不利于社会创新的技术悲观论调**@。

　　信息茧房这个术语有两层含义*@#*。

　　首先%#@*@，这个词语描述了个人所感知的同质化信息环境*@@*。早在2006年##，美国政治学家、法学家卡斯桑斯坦在《信息乌托邦》(Infotopia: How Many Minds Produce Knowledge)一书中#%%，用“茧房”来比喻这样一个环境：因为个性化的信息过滤@*%#，个体只能接受到符合自己观点的信息#*#，因此陷入到了一个同质化的信息环境中*#。

　　其次%@#*，在学术研究中@#%@*，过滤泡、回声室是比信息茧房更常用的概念@*@*。人们上网时都有类似的体验@@，立场不同的双方就某个争议话题展开论战@%#*，结果不仅谁也说服不了谁、谁也不愿意理解谁@%#，甚至还会加强自己原先的立场%@。回声室就描述了这样一种状况：人们生活在一个封闭的社交圈中%#，同质化的信息不断重复、放大%*%，导致回声室内的成员对外界的信息接触越来越少*@*，而只能听到和自己一致观点的声音#%*@%。

　　不过#@*@，算法和茧房的因果关系也未经证实*@*%。《打破社交媒体棱镜》一书中**#*，美国杜克大学政治学与公共政策教授克里斯贝尔做了一个实验@@#*#，当给用户提供了对立的观点时*%@#*，人们反而更极端、更捍卫自己原来的立场了@*。这个实验说明@%#*，哪怕我们接触的是多样化的信息*@，仍然会拥护自己的立矦*@。踔帘涞眉�%*#，这个过程并不一定需要经过“过滤泡”或“信息茧房”的中介@%@*。

　　信息茧房、过滤泡、回声室等概念都描述了一个共同的担忧：在选择性的信息接触中#@#@，人们可能会陷入一种自我强化的反馈循环#@@#*，从而失去了接触多种信息、不同观点的机会*@#。这个复杂的社会问题有很多成因*@，受到包括个体、技术、场景与社会等多种因素的共同影响@%%*@。但是在人们的日常认知中经常把这个多因多果的问题#@@@*，简化为“算法导致信息茧房”形式的单因单果的说法*@@*。

　　要弄清楚这个问题@%%@，我们需要全面地认识算法@**#*。

　　首先%%%%，在技术上*##@*，算法就是计算方法%*，我们对数学中的鸡兔同笼问题的求解%#@@#，就是最简单的计算方法#*#*@。推荐算法要解决的问题是随互联网而来的海量信息的分发难题%@#。“猜你想看”也是一道算法题#*，信息平台根据人们的地理位置数据、已有浏览记录、朋友的兴趣等#*@%@，完成信息的高效分发#*。

　　推荐算法在用户和内容之间建立起有效的、符合偏好和需求的桥梁%%。如果没有推荐算法@%@，我们可能会淹没在无边无际的信息海洋中#@，感到迷茫和不知所措%@%%%，我们无法有效地获取所需的信息#***，甚至可能引发更严重的问题@@@#，比如信息瘫痪和信息回避*#%@@。因此#*#*，从全局上看%*#@*，算法是服务民众需求、有利社会发展的%%*，这一基本判断应是主流共识#@%%*。

　　其次##，从市场经济角度看#%，提供这项服务的平台公司需要盈利**@#，因此推荐算法还要解决留住用户#@，然后将用户注意力有效售卖给广告商的问题*#*。正如纪录片《监视资本主义：智能陷阱》(The Social Dilemma)中指出的%#%@，社交媒体平台和搜索引擎使用的推荐算法*@#，根据用户的历史行为和偏好#%，个性化地推送信息#@##。平台就像商�*#*#*。绻坛∽芴峁┠骋焕嗷蚰臣咐嗌唐�%#@%，无法提供更多品类的商品%@#@*，消费者可能会减少使用甚至抛弃它#####。从商业角度%#*@，平台也会通过分发多样性信息%*%%，来留存用户####，而不是刻意制造茧房***%。

　　也有研究显示%#%，用户仍然有主观能动性#@##%，也并非一味被动接受算法的投喂@%#。宾夕法尼亚大学的杨天、黄圣淳等研究发现*##，喜欢用今日头条看娱乐信息的人%%@，也顺便看了新闻*#%。也就是说#*，人们使用算法驱动的信息分发平台之后#%，并没有陷入娱乐的茧房中不可自拔#@，而是随着娱乐信息消费增加@#@*，新闻信息的消费也增加%@%%。从传播的角度上讲@@，这个研究的结果很有意义@#@@%，因为它提出了一个反常识的发现：算法平台上的消费者不仅没有娱乐至死%*%，而是也履行着“好公民”的职责@#**。

　　此外**%，从技术哲学的视角##，技术与社会相互建构@*。推荐算法并不是一个完全独立的存在@@*，而是与多种社会因素相互交织、共同发展的结果%*###。它根据我们的个人兴趣来推荐信息%@#%@，但也受到政府、公司、用户等多种社会因素共同影响#@，进而产生了“千人千面”的推荐效果#**#。

　　而当我们搞清楚了何为算法、何为茧房@#@*%，我们也就可以理解为什么算法成了信息茧房的替罪羊@#%。

　　第一%**，这个替罪羊现象是大众认知仓促简化的结果@@@*#。算法技术深度嵌入日常生活后##@%%，和各样社会问题产生了复杂的勾连#**%。但人们并没有时间、或没有心力去进行条分理析的明辨#@*，就想要寻求一个易懂的、易交流的说法@@%#%，来描述这种“千人千面”的信息体验**，却找不到除茧房、过滤泡这类比喻之外的词汇%%。于是#%#*，在大众讨论中@**，信息茧房的概念被挪用和滥用%#@，相应地%#%#，概念语义也出现了泛化%*#*%。把对信息茧房、沟通困难等的担忧@%@%，都仓促挪用到了推荐算法上@#@%*。如果人们不愿意充分全面地去认知算法的原理#@*，信息茧房的含义@@#%，就匆匆地将信息茧房完全归咎于算法%#*#*，也是有失公允的*@##。

　　第二##%@%，正如社会心理学的“替罪羊理论”所说##%，人们往往会把负面体验归因于外群体*#%#*。在这里%#*%，人们把社会问题归因于技术*@#。人们如果在现实生活中意义感缺失***@@，更倾向在信息流中花费更多时间@@，放下手机后@*，人们就容易将自己的空虚感归因到算法身上%*。心理学家戈登W阿尔波特的“替罪羊理论”(scapegoat theory)提出#**@，当人们经受负面的情绪时##，会倾向于把这种感受去归咎于另一个群体或个人@%*。

　　如果让算法作为信息茧房的背锅侠@@@，蕴含了一个前提：用户是被动的*%***，没有主动性的%*@，技术为刀俎%@@%%，网民为鱼肉%*#。但实际上%*%*，推荐算法在技术上也给用户的兴趣赋予了很多能动性#@@%*。如果用户对京剧感兴趣%%#*，在京剧类型内容上停留时间长*#，就会得到更多的推送%#*%@。

　　其实@%#@%，就算是没有算法的时代里@##，人们也会不同程度地生活在自己构建的同质化信息圈中%#%@。报刊时代#%@%，也有人只看社会新闻；电视时代@#，也有人只看体育频道%#。但人们并没有把这种单一化、同质化的信息消费归咎于报刊和电视@#。真正能打破信息茧房的@%，并不是对一个传播技术的讨伐和绞杀@@%*，而是对受众或用户的信息素养、社会公共信息生态治理等等多方面能力的考验*%。

　　可见%#%，面对复杂的社会问题时@#*@#，人们总会想寻找一个简化易懂的说法@@。这个替罪羊可能是另一群人##%%#，也可能是技术*@@，而“信息茧房”就成为了信息同质化、娱乐至死、意义虚无等复杂社会症候的简化替罪羊%#@#。

　　第三@#*，纵观媒介发展史%@*，算法既不是第一只为负面情绪赎罪的替罪羊##@*，也不会是最后一位替社会问题挡枪的背锅侠%@@。新兴的传播技术带来的变革如果超出了人们能够驾驭的范围#*#@%，就很容易成为更广泛问题归咎对象%#%#。

　　例如#*，柏拉图在《菲德罗篇》中猛烈批评“文字”这种当时的新技术@@#%，认为它破坏了口头交流增长智慧的方式##*。清朝末年#%*，被喻为“顺风耳”的电报技术传入当时面对内忧外患的清朝*@@#，电报本可以用于提高军事情报的传递效率%#%%，但也遭到了很多大臣的反对%%#。其中一位名叫崇厚的大臣认为@%#%，这种新技术“贻害无穷”%%，因为电报杆插地太深*@@，可能破坏风水#*#，吸走大清的地气##@。21世纪初%*#*#，网络游戏一度成了“网瘾”的替罪羊*%**@。当网络上的喷子太多@%#，我们又武断地抓出社交媒体来做祸首##@@#。如今@@%，人们又捉住了算法和大数据#%@，作为信息同质化和观点极化的替罪羊%#*@。

　　认识到这个算法替罪羊现象#*，克制地使用简化归因#@@@%，对个人和社会都是有益的@#%@%。对个人而言*%%*#，我们应该有意识地培养自己的自控力%@%*，为自己设计更加健康的信息套餐@*%%，运用科学和积极的思维来使用算法###。例如%*%##，通过算法推荐%@##*，用户找到了独特品味的图书、小众出版商也觅得了投缘的小众读者群%*@*@。对社会来说#@，我们保持开放包容的心态##%**，才能在社会认知上为新技术创新做好准备#%%@，助力孵化更多的创意产品来方便我们的生活#@%*%。而代际沟通困难、意义虚无、错失焦虑、意见极化等结构性的社会问题@%#，也不能把责任简单推到用户或技术身上###@*，还需要通过系统设计思维***%，推动全社会一起来改善*%。

　　来源：红网 作者：仇筠茜 

【编辑:李润泽】


　　

分享让更多人看到

热门排行

版 权 所 有 ，未 经 书 面 授 权 禁 止 使 用
Copyright © 2015-2022 by all rights reserved