“降价的基本逻辑是#@#，我们有信心用技术手段降低成本@#@，市场也需要更低价的大模型*%***。”

　　5月15日#*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%#*%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@##*@，谈到了大模型的定价策略%%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*@#%*。据悉#%%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*%#@%，比行业便宜99.3%@%%**。对此@%@##，谭待坦言*#，“降价是用技术优化成本来实现的###*#。如果只是补贴*%，用亏损换收入是不可持续的#@*，火山引擎不会走这条路@%*。”

　　据介绍%*，大模型推理成本的优化###%，技术上有很多手段%%#@。首先是模型本身#*，模型结构、训练方法都可以持续改进*%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)##*，就是优化推理成本很好的解决方案%%#。

　　其次是工程上的优化*#@%。大模型的调用量越大%#*，优化推理成本的空间也越大#*%。以前的模型都是单机推理##%，大模型用的是分布式推理%%@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#*，推理成本就会大大降低**。

　　谭待进一步解释说#%*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%%，这里有不同的负载#%，可以把不同任务混合在一起@%@%*，互相错峰*@@*%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*@%*%，就能极大地提升资源利用率*@*@#，实现整体成本的优化*@%@。

　　另外以字节内部业务为例#*#*@，飞书的主要流量高峰在工作时间**#@，抖音在下班后休闲时间的流量更高#%**，这些不同业务的大模型推理**，也能根据业务特点错峰使用@*，就可以降低成本@%@*#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@%，谭待认为##**，大模型市场仍在发展初期%*%，远远没到激烈竞争的阶段**@。“池塘有多大%%*@#，鱼就有多大*#%*#，现在整个池塘还在培养的过程*@#@。”

　　“一个人现在创业%**%%，如果要花1万块钱调用大模型@*##%，可能会觉得有点贵*#*。我们把价格降到1%都不到@@，100块钱就能用起来###%，他的想法也就更容易尝试#@#%#。”谭待表示*%，企业的AI转型充满不确定性%%%@%，试错成本要尽量低###@*，才能更快更多地实现大模型的应用落地#%@@，从而让整个行业受益#%@。