“降价的基本逻辑是#%#，我们有信心用技术手段降低成本##@*，市场也需要更低价的大模型%@@。”

　　5月15日@#@#@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#%*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时**，谈到了大模型的定价策略@*#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@#*。据悉%@*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@@%%%，比行业便宜99.3%#*#。对此@@#，谭待坦言*#，“降价是用技术优化成本来实现的@%@。如果只是补贴@@，用亏损换收入是不可持续的#@##，火山引擎不会走这条路*@%。”

　　据介绍#@#，大模型推理成本的优化##，技术上有很多手段%%。首先是模型本身*###@，模型结构、训练方法都可以持续改进##，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@@***，就是优化推理成本很好的解决方案##。

　　其次是工程上的优化@@@@。大模型的调用量越大*%%%，优化推理成本的空间也越大*%#*。以前的模型都是单机推理#@#%，大模型用的是分布式推理#%**。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#%，推理成本就会大大降低%%。

　　谭待进一步解释说*@@%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@%#%，这里有不同的负载#%@，可以把不同任务混合在一起%%，互相错峰%@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@%，就能极大地提升资源利用率*@@%*，实现整体成本的优化##%。

　　另外以字节内部业务为例#*，飞书的主要流量高峰在工作时间@%，抖音在下班后休闲时间的流量更高@%%%，这些不同业务的大模型推理#%@，也能根据业务特点错峰使用*##%，就可以降低成本#*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#*，谭待认为@%@，大模型市场仍在发展初期%@@，远远没到激烈竞争的阶段%@*。“池塘有多大%#***，鱼就有多大*#*，现在整个池塘还在培养的过程#@。”

　　“一个人现在创业%%*，如果要花1万块钱调用大模型*#@#@，可能会觉得有点贵@*@%@。我们把价格降到1%都不到@*@%@，100块钱就能用起来%@*，他的想法也就更容易尝试#%。”谭待表示#*，企业的AI转型充满不确定性%%%，试错成本要尽量低**，才能更快更多地实现大模型的应用落地*%，从而让整个行业受益%%@。