“降价的基本逻辑是*@，我们有信心用技术手段降低成本**@，市场也需要更低价的大模型#%*@*。”

　　5月15日#%#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#%**，谈到了大模型的定价策略@@%*%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#@@。据悉@@@#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#@，比行业便宜99.3%#@*@。对此@#，谭待坦言**@%，“降价是用技术优化成本来实现的*#。如果只是补贴*%%，用亏损换收入是不可持续的@@，火山引擎不会走这条路@%#。”

　　据介绍@@#，大模型推理成本的优化%*##，技术上有很多手段##*。首先是模型本身%*#，模型结构、训练方法都可以持续改进%%@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@@**，就是优化推理成本很好的解决方案*@@。

　　其次是工程上的优化**##。大模型的调用量越大####，优化推理成本的空间也越大##。以前的模型都是单机推理@@%#*，大模型用的是分布式推理***。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%#@，推理成本就会大大降低#*。

　　谭待进一步解释说%##*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@*，这里有不同的负载*#，可以把不同任务混合在一起%@@，互相错峰@*@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@%，就能极大地提升资源利用率#%%*，实现整体成本的优化@@@#@。

　　另外以字节内部业务为例@#*，飞书的主要流量高峰在工作时间%*，抖音在下班后休闲时间的流量更高@%，这些不同业务的大模型推理%@%@，也能根据业务特点错峰使用@@，就可以降低成本%%*@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#%@#%，谭待认为*#%，大模型市场仍在发展初期##，远远没到激烈竞争的阶段%%@%。“池塘有多大%%，鱼就有多大#@*#*，现在整个池塘还在培养的过程@%。”

　　“一个人现在创业#**@，如果要花1万块钱调用大模型@#%*%，可能会觉得有点贵%%%*。我们把价格降到1%都不到%*@%，100块钱就能用起来*#*@，他的想法也就更容易尝试#%*%@。”谭待表示#@%%@，企业的AI转型充满不确定性#%，试错成本要尽量低@*%，才能更快更多地实现大模型的应用落地%#，从而让整个行业受益@%。