“降价的基本逻辑是%@，我们有信心用技术手段降低成本##%@，市场也需要更低价的大模型*#*%%。”

　　5月15日%#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%*@%#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@*%%@，谈到了大模型的定价策略@*%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%#*@*。据悉*%*@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#@%@%，比行业便宜99.3%#%%%@。对此#*#%，谭待坦言**@#，“降价是用技术优化成本来实现的@%%。如果只是补贴%#，用亏损换收入是不可持续的@*%*，火山引擎不会走这条路#%%%。”

　　据介绍%#，大模型推理成本的优化**@，技术上有很多手段@%%。首先是模型本身@@%%@，模型结构、训练方法都可以持续改进*%*#@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#%%##，就是优化推理成本很好的解决方案###。

　　其次是工程上的优化%#。大模型的调用量越大*@%@，优化推理成本的空间也越大@*%。以前的模型都是单机推理#*%，大模型用的是分布式推理@@@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#@#，推理成本就会大大降低#*%**。

　　谭待进一步解释说*@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片**，这里有不同的负载@@*，可以把不同任务混合在一起%%@@，互相错峰**%#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@*@%，就能极大地提升资源利用率#@@@@，实现整体成本的优化#%#@。

　　另外以字节内部业务为例@***#，飞书的主要流量高峰在工作时间##@，抖音在下班后休闲时间的流量更高%***，这些不同业务的大模型推理@***，也能根据业务特点错峰使用##%，就可以降低成本*#@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#*#*%，谭待认为%##，大模型市场仍在发展初期@#*%，远远没到激烈竞争的阶段@*#*。“池塘有多大@#%@，鱼就有多大@%，现在整个池塘还在培养的过程%*%@*。”

　　“一个人现在创业*%#%，如果要花1万块钱调用大模型*#，可能会觉得有点贵##***。我们把价格降到1%都不到%@，100块钱就能用起来@#，他的想法也就更容易尝试@@#。”谭待表示@#*@#，企业的AI转型充满不确定性*#，试错成本要尽量低#****，才能更快更多地实现大模型的应用落地@%*，从而让整个行业受益@*。