火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@*%@，我们有信心用技术手段降低成本%*%%%，市场也需要更低价的大模型#@@#。”

　　5月15日#**，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布###*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%%，谈到了大模型的定价策略#@#@%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%##@*。据悉%#%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@@**#，比行业便宜99.3%@#@。对此@@，谭待坦言%#**@，“降价是用技术优化成本来实现的@%%@*。如果只是补贴@##%，用亏损换收入是不可持续的*%，火山引擎不会走这条路%%。”

　　据介绍@*#，大模型推理成本的优化%@，技术上有很多手段%*@@。首先是模型本身%#*%@，模型结构、训练方法都可以持续改进#@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)##，就是优化推理成本很好的解决方案%%%*@。

　　其次是工程上的优化%*#。大模型的调用量越大*@#，优化推理成本的空间也越大%*。以前的模型都是单机推理@%*@#，大模型用的是分布式推理*@#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#%#*#，推理成本就会大大降低##*#。

　　谭待进一步解释说%%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#%%@*，这里有不同的负载**，可以把不同任务混合在一起%#%，互相错峰###，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@*%，就能极大地提升资源利用率*#%，实现整体成本的优化%*。

　　另外以字节内部业务为例%#%%@，飞书的主要流量高峰在工作时间%%#@，抖音在下班后休闲时间的流量更高@@#，这些不同业务的大模型推理**，也能根据业务特点错峰使用#@*@%，就可以降低成本#@*#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法***%%，谭待认为@@@，大模型市场仍在发展初期#*，远远没到激烈竞争的阶段%%*。“池塘有多大@@*%，鱼就有多大%@，现在整个池塘还在培养的过程%*。”

　　“一个人现在创业%*@@@，如果要花1万块钱调用大模型##，可能会觉得有点贵%%%#%。我们把价格降到1%都不到#%@，100块钱就能用起来**@，他的想法也就更容易尝试*@*#。”谭待表示%#@，企业的AI转型充满不确定性@@@，试错成本要尽量低##%#@，才能更快更多地实现大模型的应用落地@%，从而让整个行业受益**#*。