“降价的基本逻辑是%#，我们有信心用技术手段降低成本@##，市场也需要更低价的大模型*##@#。”

　　5月15日%*@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#%，谈到了大模型的定价策略#%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%%#*%。据悉#*#@#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%*#%#，比行业便宜99.3%**。对此@**#%，谭待坦言*@，“降价是用技术优化成本来实现的@#@*。如果只是补贴@###%，用亏损换收入是不可持续的@%@，火山引擎不会走这条路*@@%。”

　　据介绍*@*，大模型推理成本的优化@@*%*，技术上有很多手段#%@%。首先是模型本身**@*，模型结构、训练方法都可以持续改进#*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#*%%，就是优化推理成本很好的解决方案*@#@。

　　其次是工程上的优化@@**。大模型的调用量越大*#，优化推理成本的空间也越大##*@*。以前的模型都是单机推理#*@%，大模型用的是分布式推理%*@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*%@#，推理成本就会大大降低*#**。

　　谭待进一步解释说#%@%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片##，这里有不同的负载@%@@，可以把不同任务混合在一起####@，互相错峰%*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高**@#，就能极大地提升资源利用率**，实现整体成本的优化%%#。

　　另外以字节内部业务为例#*##，飞书的主要流量高峰在工作时间#%*#，抖音在下班后休闲时间的流量更高@%@@%，这些不同业务的大模型推理%**%@，也能根据业务特点错峰使用%%##，就可以降低成本%%##。

　　对于“大模型开始价格战”的说法###%@，谭待认为*%**，大模型市场仍在发展初期@%，远远没到激烈竞争的阶段#%#%。“池塘有多大*#*，鱼就有多大%#*@，现在整个池塘还在培养的过程*@*。”

　　“一个人现在创业*#，如果要花1万块钱调用大模型*@@@%，可能会觉得有点贵**%。我们把价格降到1%都不到#@，100块钱就能用起来@%，他的想法也就更容易尝试#%。”谭待表示@@##*，企业的AI转型充满不确定性*@#，试错成本要尽量低%%@@#，才能更快更多地实现大模型的应用落地#@，从而让整个行业受益%#%*。