“降价的基本逻辑是%#%，我们有信心用技术手段降低成本#*@，市场也需要更低价的大模型##。”

　　5月15日@#@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*%*##。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时##@#，谈到了大模型的定价策略%#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%#*#@。据悉%*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*@#@*，比行业便宜99.3%#%##。对此@*#@，谭待坦言*###，“降价是用技术优化成本来实现的%%#%%。如果只是补贴**@，用亏损换收入是不可持续的#@，火山引擎不会走这条路*%%。”

　　据介绍%%%，大模型推理成本的优化@#%*，技术上有很多手段%*。首先是模型本身@**，模型结构、训练方法都可以持续改进#*#@@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@@#%，就是优化推理成本很好的解决方案*@。

　　其次是工程上的优化%#@%*。大模型的调用量越大@%#，优化推理成本的空间也越大#%。以前的模型都是单机推理#**@%，大模型用的是分布式推理**#@%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%@%%@，推理成本就会大大降低@@@%@。

　　谭待进一步解释说##*@#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#@*@#，这里有不同的负载%@*，可以把不同任务混合在一起**%@，互相错峰##，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@%*，就能极大地提升资源利用率##*，实现整体成本的优化@%。

　　另外以字节内部业务为例@#，飞书的主要流量高峰在工作时间*%#@#，抖音在下班后休闲时间的流量更高%#，这些不同业务的大模型推理#*%%*，也能根据业务特点错峰使用@#*#，就可以降低成本%%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@#*%，谭待认为##@，大模型市场仍在发展初期%#*#@，远远没到激烈竞争的阶段*%。“池塘有多大*@#@，鱼就有多大%***#，现在整个池塘还在培养的过程#%。”

　　“一个人现在创业@#%%，如果要花1万块钱调用大模型*#，可能会觉得有点贵%#。我们把价格降到1%都不到@@，100块钱就能用起来#*%，他的想法也就更容易尝试%#。”谭待表示@##，企业的AI转型充满不确定性#***@，试错成本要尽量低**，才能更快更多地实现大模型的应用落地%###，从而让整个行业受益@#*。