火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是##@%，我们有信心用技术手段降低成本#%@，市场也需要更低价的大模型%%%%。”

　　5月15日@%@**，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#%**。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@**%#，谈到了大模型的定价策略@@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#*#。据悉@*%*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@#，比行业便宜99.3%@*@%#。对此##，谭待坦言@%，“降价是用技术优化成本来实现的%*%。如果只是补贴*%，用亏损换收入是不可持续的@@***，火山引擎不会走这条路%*。”

　　据介绍*##%*，大模型推理成本的优化@@，技术上有很多手段@%*。首先是模型本身@#%*%，模型结构、训练方法都可以持续改进#%#@*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*%#*，就是优化推理成本很好的解决方案#@%@*。

　　其次是工程上的优化%*#@。大模型的调用量越大*%@*，优化推理成本的空间也越大@%##@。以前的模型都是单机推理@@%@*，大模型用的是分布式推理@#*%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*%@@，推理成本就会大大降低@**%@。

　　谭待进一步解释说*%*#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片###%%，这里有不同的负载*#*%，可以把不同任务混合在一起%#*，互相错峰%@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%*，就能极大地提升资源利用率#@@@，实现整体成本的优化%#%*@。

　　另外以字节内部业务为例****#，飞书的主要流量高峰在工作时间#@#@，抖音在下班后休闲时间的流量更高%@%%，这些不同业务的大模型推理#%，也能根据业务特点错峰使用#@，就可以降低成本@**@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%*@@@，谭待认为@*%%，大模型市场仍在发展初期%@，远远没到激烈竞争的阶段#%。“池塘有多大%%*，鱼就有多大##%%*，现在整个池塘还在培养的过程@*@@。”

　　“一个人现在创业%@%#%，如果要花1万块钱调用大模型%@@，可能会觉得有点贵%@#*%。我们把价格降到1%都不到##@@，100块钱就能用起来*%@，他的想法也就更容易尝试#@*。”谭待表示%#，企业的AI转型充满不确定性%@*@@，试错成本要尽量低%#*#，才能更快更多地实现大模型的应用落地%%@*@，从而让整个行业受益*#%@#。