“降价的基本逻辑是**#，我们有信心用技术手段降低成本@%，市场也需要更低价的大模型@#@%。”

　　5月15日#*#**，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%*@*，谈到了大模型的定价策略**。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*@。据悉%*@%#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*@%，比行业便宜99.3%%@%。对此%*，谭待坦言##%，“降价是用技术优化成本来实现的#%*。如果只是补贴%%%，用亏损换收入是不可持续的@#@@，火山引擎不会走这条路@@*#%。”

　　据介绍@%*@，大模型推理成本的优化#*，技术上有很多手段@@%#*。首先是模型本身@#，模型结构、训练方法都可以持续改进#*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@%%*，就是优化推理成本很好的解决方案@%**。

　　其次是工程上的优化%#%%。大模型的调用量越大*@%@@，优化推理成本的空间也越大###*#。以前的模型都是单机推理%*%%，大模型用的是分布式推理*%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好***@@，推理成本就会大大降低%%#%。

　　谭待进一步解释说@#*%*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%@%，这里有不同的负载#**，可以把不同任务混合在一起@%%%%，互相错峰@@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@#，就能极大地提升资源利用率*%#@@，实现整体成本的优化%@*@%。

　　另外以字节内部业务为例%*，飞书的主要流量高峰在工作时间%**@%，抖音在下班后休闲时间的流量更高%#@，这些不同业务的大模型推理@##*%，也能根据业务特点错峰使用@@@%%，就可以降低成本#*@#%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*#@%%，谭待认为*#，大模型市场仍在发展初期*@%#，远远没到激烈竞争的阶段##。“池塘有多大@**%*，鱼就有多大%@@@%，现在整个池塘还在培养的过程@%*。”

　　“一个人现在创业***##，如果要花1万块钱调用大模型*@，可能会觉得有点贵@#。我们把价格降到1%都不到#**，100块钱就能用起来#@@@*，他的想法也就更容易尝试#%%#@。”谭待表示*@%，企业的AI转型充满不确定性@#%@，试错成本要尽量低##*@，才能更快更多地实现大模型的应用落地%%#%%，从而让整个行业受益%*%@。