推荐算法日益成为人们获取信息的重要方式之一*%*##。算法就像信息的导航仪#@*#*，通过深度分析和精准匹配%@，满足人们个性化的信息需求%@**@。然而%#%，有一些人担忧#*%*，个性化推荐可能会让人陷入“信息茧房”的困境%*，即人只看到自己喜欢或感兴趣的内容%#%@，忽视了那些有益的信息@#。信息茧房是真实存在的吗？人是否能突破“信息茧房”@%@#，看见更广阔的世界？

　　“信息茧房”是个有偏见的概念

　　“信息茧房”最初是由哈佛大学教授卡斯桑斯坦在2006年提出的*#。他警示人们@%@#，互联网时代*#@%，每个人都可以定制自己想看的信息**#，如果人们只关注自己感兴趣的内容*##*，可能会像住在蚕茧里一样*%%@。

　　当桑斯坦提出信息茧房时***，算法还是一个相对模糊、尚未广泛应用的概念##*#。“信息茧房”引入中国后*###，很快成为热门话题词%#*，引起了社会广泛关注和讨论#**。

　　有人担心算法自动过滤用户“没兴趣”“不喜欢”“不认同”的信息@*@#，人们每天看到的信息可能会越来越单一%@，难以接受新的观点和信息#@%，就像被“信息茧房”困住了一样#%@。

　　北京师范大学丁汉青教授等人研究发现*#，相比于国外*#，国内对“信息茧房”的研究讨论更加热烈#%@，呈现出“中热西冷”的特点#%。截至2020年2月6日##，中国学者已经写了584篇关于“信息茧房”的论文#@@*@，但在这段时间里*#，国外的学者们似乎对它不太感兴趣*%@，Web of Science上只有1篇相关的论文*@%*#。

　　在584篇中文论文中**，超过450篇都认为“信息茧房”是真实存在的#@@。但有趣的是%#**，这些试图证明“信息茧房”存在的研究*@*%*，在定义、推理、数据采集等方面存在缺陷#@@，不能肯定地说算法推荐一定会导致“信息茧房”#*%。

　　相比较“信息茧房”*@#，国外学者更经常使用“回声室”和“过滤气泡”%#**，这两个词比较中性**#*，更多在描述事实@@%@，没有太多情感色彩@%%。但在中国*###，“信息茧房”更常用###*，它带有贬义色彩#%#，而“茧房”的比喻#*，给人一种被包围、无法逃脱的感觉@##@%，容易让人望文生义%##@*，产生技术恐惧##@#*，觉得技术是个坏东西%%%%#。

　　就像当年中文学界在翻译勒庞的《乌合之众》一样#*，原文中的“The Crowd”只是指中性的人群*%%#%，但“乌合之众”在中文中带有贬义色彩*##*#，逐渐成为一个容易被误解和滥用的抨击性概念#@%@*。

　　技术成为“信息茧房”的替罪羊

　　近年来#@#*，越来越多的学者开始重新审视“信息茧房”概念@@@*，他们得出的结论是%%%%@，信息茧房更多基于理论推测%*，尚未得到充分的实证支持%@#%，我们不必过分担忧%*。

　　昆士兰科技大学的一项研究表明*@**，“回音室”“过滤气泡”“信息茧房”等说法是一种没有真实根据的担忧#@@%，人们很容易把担忧归咎于技术@#，技术反而成了“替罪羊”##。荷兰阿姆斯特丹大学六位法学和信息科学的学者实证研究发现#*%，目前几乎没有经验证据可以证明对“信息茧房”的担忧#***@。

　　清华大学新闻与传播学院陈昌凤教授对“信息茧房”概念提出质疑##，她认为#%%，这个概念虽然被广泛讨论%@，但缺乏足够的科学证据来支持其存在#%*。在西方学术界@#，也没有强有力的研究能够证实“信息茧房”的真实存在%@%。在大多数情况下*@%，人们对于“信息茧房”的担忧是一种假设*%，而非拥有确凿的论据%#@##。

　　杜克大学社会学家、“政治极化实验室”的克里斯贝尔发现%%，人们在社交媒体上接触到不同观点后%%*#*，反而让他们的原有立场变得更加坚定*@@*。这说明#@*%*，尽管人们可以接触到各种各样的信息%#，但很多人还是会坚持原有的立场与观点*%#。“信息茧房”不一定是推荐算法造成的#*@，关键还是在于个体的选择和关注#@@。

　　清华大学社会科学学院积极心理学研究中心研究发现@@@%，人们接触的信息多样性受个体、技术、场景与社会等多种因素共同作用#*@*#，并不能将对“信息茧房”的担忧简单归责到算法%%。

　　信息茧房忽略了个体的主观能动性

　　如果我们重新审视“信息茧房”这一概念*#，会发现其存在一些不合理之处#%*。

　　首先#@*，“信息茧房”忽略了人的信息素养和自主意识*%***。现实生活中%%#，人们的信息来源并非完全依赖于个性化算法@*%，而是受到多种因素的影响@@#%，包括个人兴趣、社交关系、新闻报道等%##。实际上#@@，即使面对个性化算法推送的信息%##，个体也可以自主筛选和判断**%@#，选择性地接受或拒绝某些信息@@##*。如果人们缺乏这种自主意识和能力%#@#@，即使没有算法推荐#@*#@，也可能陷入“信息茧房”*%*##。因此@#@**，将“信息茧房”简单地归结为算法的产物是不合理的*%。

　　其次@@#%，“信息茧房”概念过于简化了信息获取和处理的复杂性*%%#%。信息茧房假说是建立在人们依赖单一信息获取渠道基础之上的*%%##。

　　实际上**#，算法在变得越来越多元化#@#%。算法不仅会给人们推送当下可能感兴趣的内容#*#，还会从长期角度挖掘预测人的潜在兴趣@@，甚至会尝试推荐一些随机信息或过去不太观看的信息**。这种算法设计不仅不会制造“信息茧房”**@#%，反而有助于打破“信息茧房”@**#，让人看到更广阔的世界#%*@*。

　　英国的一项研究发现%@，在高选择的复媒体环境中*#*%，人们可以轻松地消费不同类型的信息%@#，接触到更多元化的信息与观点@@。

　　为了更形象地理解这一点@#，我们用“破网”的比喻来理解人们的多元信息渠道%@，即使某个平台的算法推荐机制存在信息漏洞%#，是一个有破洞的渔网%*，但是将多张破渔网重叠在一起%*%@%，就会形成一个不再有破洞的完整渔网*#%*%。

　　想象一下%*，如果你只有一张渔网来捕鱼*%，但这张网上有一些破洞**@*，那么你可能会漏掉一些鱼#%，单一平台或许不能完美地提供全面均衡的信息内容%@@，满足你的所有需求#@%。但是###%，如果你有很多张破渔网%#，并且将它们重叠在一起使用*#*，那么破洞的位置就会相互错位#@**#，最终形成一个完整、没有破洞的渔网%%。

　　实际上#%，每个人的信息食谱是多元的%@*%#，人们会从大众传媒、社交媒体、新闻平台、视频平台等不同渠道获取信息#%*#，专业编辑分发、社交关系分发与算法推荐分发等多重渠道交叉重叠@%%@，反而帮助个体打破“信息茧房”##，实现多元信息获取的“兼听则明”@*@%@。

　　结语

　　桑斯坦提出的“信息茧房”更像是一个警示性的比喻#%，至今并没有确凿的证据表明算法推荐与信息茧房之间有必然的联系##。在中文互联网中%#*#%，对“信息茧房”概念望文生义式的讨论与批判*%*，让算法被广泛误读%#**。实际上#@%，个性化算法推荐并不会直接产生“信息茧房”@%@#@。

　　当人们使用多个平台或媒介时#%%*#，不同平台或媒介之间的信息相互补充%@@@，有助于拓展人们的视野%@#%@，就像多张破网叠加之后*%%@@，形成一张没有漏洞的完整信息网#%*#，为人们织造一张更均衡健康的信息食谱*@%#。

　　(刘战伟@#%%%，作者系中央民族大学新闻与传播学院助理教授)