科技巨头微软或正在研发参数达5000亿的全新AI(人工智能)大模型%*@@@，将正面叫板谷歌和OpenAI%##@#。

　　当地时间5月6日@@%#，据外媒报道*@*%，微软正在研发一款名为MAI-1的最新AI大模型@%*%，其规模远超出微软此前推出的一些开源模型@*@@，在性能上或能与谷歌的Gemini 1.5、Anthropic的Claude 3和OpenAI的GPT-4等知名大模型相匹敌**@。微软或将在5月21日开始举办的Build开发者大会上演示这款新模型*@。

　　据报道##@%，MAI-1的开发由前谷歌AI领导人、曾担任AI初创公司Inflection首席执行官的穆斯塔法苏莱曼(Mustafa Suleyman)领导%@%@。就在今年3月*#，刚刚领投完Infection的最新一轮融资%**%*，微软便从Infection挖走了包括苏莱曼在内的两位联合创始人以及部分员工##。有知情人士透露@@，微软为此向Infection支付了超过6.5亿美元#@。

　　尽管MAI-1可能借鉴了Inflection旗下模型的部分技术*@##，有微软员工表示%#@**，MAI-1是一款全新的大语言模型%#%@@，拥有约5000亿个参数%***@，远超微软此前训练的任何开源模型@*#*。不到一个月前%%#%%，微软刚推出了一款名为Phi-3的小型AI模型%%%*@，其中Phi-3 mini被优化至可部署在手机上@@#*@，拥有38亿参数*#*#*，经过3.3万亿token的训练@@，微软称其性能与GPT-3.5等模型相当#*。

　　相比之下%@#，MAI-1的规模要大得多*%#%#，也需要更多的算力投入和训练数据*@。为了训练该模型**，微软已经配置了大量包含英伟达GPU的服务器集群##%@，并从各类来源收集训练数据@#@%，包括由OpenAI的GPT-4生成的文本和公共互联网数据#%*#。这或将使MAI-1与OpenAI的GPT-4处于相似的水平**，据传后者拥有超过1万亿个参数*@*。

　　Phi系列模型和MAI-1的研发体现出微软或在AI领域采取了双重策略*@@%，一边为移动设备开发小型本地模型%@#，一边开发由云端支持的更大规模的模型%@%*%。不过##，即使在微软内部**，MAI-1的确切用途也尚未得到确认%@。

　　更重要的是@%##，MAI-1体现出微软并不希望在AI领域完全依附于合作伙伴OpenAI的技术#%%。来自OpenAI的技术正在驱动微软的各类生成式AI功能##%@，包括集成在Windows中的聊天机器人##*。此前@*#*，有来自微软AI平台团队的员工抱怨称*@@@*，公司的AI战略过于关注与OpenAI的合作关系*%#，使得微软对AI原创研究的预算减少@@@。

　　6日当天#***，微软首席技术官凯文斯科特(Kevin Scott)在领英上发帖%@#@%，间接回应了关于MAI-1的报道*@@#*。他表示@*##，OpenAI使用微软构建的超级计算机来训练AI模型%#，而微软的研究部门和产品团队也在构建AI模型：“AI模型几乎出现在我们的每一项产品、服务和运营流程中@#%，制作和运营它们的团队有时需要做一些自定义工作%#@@，无论是从头开始训练一个模型@@，还是微调别人构建的模型@@@@。未来将会有更多这样的情况%%，其中一些模型的名字包括图灵(Turing)和MAI%#。”

　　为了实现在AI方面的突破###%@，微软也在大力囤积算力资源@#。4月初*@，有报道称微软计划到今年年底前囤积180万块AI芯片#@##，意味着公司希望在2024年内将所持有的GPU数量增加两倍##%*。据知情人士透露*@%，从2024财年到2027财年(到2027年6月30日结束)%@，微软预计将在GPU和数据中心上花费约1000亿美元*@。

　　澎湃新闻记者 胡含嫣