“降价的基本逻辑是*%*，我们有信心用技术手段降低成本@*，市场也需要更低价的大模型%##@@。”

　　5月15日@%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#*@##，谈到了大模型的定价策略@#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@@*#@。据悉**%%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@#%@@，比行业便宜99.3%@@。对此#*，谭待坦言*%，“降价是用技术优化成本来实现的##。如果只是补贴%#，用亏损换收入是不可持续的@#%%@，火山引擎不会走这条路@@%%@。”

　　据介绍*%##，大模型推理成本的优化@%*##，技术上有很多手段%@%*%。首先是模型本身%%#，模型结构、训练方法都可以持续改进#@##，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#*@@#，就是优化推理成本很好的解决方案%@#@。

　　其次是工程上的优化**。大模型的调用量越大%%#，优化推理成本的空间也越大*%。以前的模型都是单机推理*@%@#，大模型用的是分布式推理%%@%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*%，推理成本就会大大降低%@%。

　　谭待进一步解释说%@@*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%%，这里有不同的负载**，可以把不同任务混合在一起@***，互相错峰%@%#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#*%%%，就能极大地提升资源利用率@#*#*，实现整体成本的优化*@%@*。

　　另外以字节内部业务为例@%%%，飞书的主要流量高峰在工作时间@*，抖音在下班后休闲时间的流量更高%*#*，这些不同业务的大模型推理%%#*，也能根据业务特点错峰使用#%#%@，就可以降低成本@%*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*#，谭待认为@@*，大模型市场仍在发展初期%@@，远远没到激烈竞争的阶段@*#%。“池塘有多大##@*%，鱼就有多大%%，现在整个池塘还在培养的过程*@*@%。”

　　“一个人现在创业#*，如果要花1万块钱调用大模型%@#%#，可能会觉得有点贵#@#。我们把价格降到1%都不到*#*，100块钱就能用起来%#，他的想法也就更容易尝试*@%##。”谭待表示#*%@，企业的AI转型充满不确定性#@#，试错成本要尽量低#@**，才能更快更多地实现大模型的应用落地@%@，从而让整个行业受益@**。