这些年 我们可能误解了算法与“信息茧房”的关系
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本文转自:中新网
朝中社:金正恩视察朝鲜重要武器装备生产情况(图)
推荐算法日益成为人们获取信息的重要方式之一*@#。算法就像信息的导航仪%*,通过深度分析和精准匹配@#@,满足人们个性化的信息需求*#%。然而#%%%,有一些人担忧*%@,个性化推荐可能会让人陷入“信息茧房”的困境#%@%,即人只看到自己喜欢或感兴趣的内容%*,忽视了那些有益的信息#@#*#。信息茧房是真实存在的吗?人是否能突破“信息茧房”@#@,看见更广阔的世界?
“信息茧房”是个有偏见的概念
“信息茧房”最初是由哈佛大学教授卡斯桑斯坦在2006年提出的%%。他警示人们%*,互联网时代%@*@,每个人都可以定制自己想看的信息*@,如果人们只关注自己感兴趣的内容%#,可能会像住在蚕茧里一样@%@。
当桑斯坦提出信息茧房时##@@,算法还是一个相对模糊、尚未广泛应用的概念@*。“信息茧房”引入中国后@*%,很快成为热门话题词%%*#@,引起了社会广泛关注和讨论%*。
有人担心算法自动过滤用户“没兴趣”“不喜欢”“不认同”的信息*%@@%,人们每天看到的信息可能会越来越单一*@%,难以接受新的观点和信息@@#,就像被“信息茧房”困住了一样%@@#。
北京师范大学丁汉青教授等人研究发现#*@#@,相比于国外*#,国内对“信息茧房”的研究讨论更加热烈**%#@,呈现出“中热西冷”的特点*@#。截至2020年2月6日@%@*#,中国学者已经写了584篇关于“信息茧房”的论文#%@#%,但在这段时间里@#@#%,国外的学者们似乎对它不太感兴趣@#,Web of Science上只有1篇相关的论文@*。
在584篇中文论文中*@,超过450篇都认为“信息茧房”是真实存在的*#%#@。但有趣的是**,这些试图证明“信息茧房”存在的研究#%#@@,在定义、推理、数据采集等方面存在缺陷%%@%%,不能肯定地说算法推荐一定会导致“信息茧房”##**#。
相比较“信息茧房”*@,国外学者更经常使用“回声室”和“过滤气泡”#@,这两个词比较中性*@,更多在描述事实*#%*%,没有太多情感色彩#*@。但在中国***,“信息茧房”更常用%#@,它带有贬义色彩*%,而“茧房”的比喻%%%,给人一种被包围、无法逃脱的感觉#*,容易让人望文生义#@##,产生技术恐惧***,觉得技术是个坏东西##。
就像当年中文学界在翻译勒庞的《乌合之众》一样@@#**,原文中的“The Crowd”只是指中性的人群#%#@#,但“乌合之众”在中文中带有贬义色彩%@%,逐渐成为一个容易被误解和滥用的抨击性概念@#。
技术成为“信息茧房”的替罪羊
近年来#%#%%,越来越多的学者开始重新审视“信息茧房”概念*#@,他们得出的结论是*%,信息茧房更多基于理论推测@#@%,尚未得到充分的实证支持#@,我们不必过分担忧%%@@*。
昆士兰科技大学的一项研究表明%%,“回音室”“过滤气泡”“信息茧房”等说法是一种没有真实根据的担忧%@,人们很容易把担忧归咎于技术%@#@,技术反而成了“替罪羊”@%。荷兰阿姆斯特丹大学六位法学和信息科学的学者实证研究发现@@%,目前几乎没有经验证据可以证明对“信息茧房”的担忧@%@%*。
清华大学新闻与传播学院陈昌凤教授对“信息茧房”概念提出质疑*#,她认为*%#@,这个概念虽然被广泛讨论%*%,但缺乏足够的科学证据来支持其存在*%@。在西方学术界#@*#,也没有强有力的研究能够证实“信息茧房”的真实存在#%#%。在大多数情况下#%#,人们对于“信息茧房”的担忧是一种假设*%,而非拥有确凿的论据%#@#。
杜克大学社会学家、“政治极化实验室”的克里斯贝尔发现*%#,人们在社交媒体上接触到不同观点后#@#@,反而让他们的原有立场变得更加坚定@#@。这说明%%*,尽管人们可以接触到各种各样的信息%%*,但很多人还是会坚持原有的立场与观点@%@@。“信息茧房”不一定是推荐算法造成的*@,关键还是在于个体的选择和关注#%***。
清华大学社会科学学院积极心理学研究中心研究发现*#@,人们接触的信息多样性受个体、技术、场景与社会等多种因素共同作用%%#,并不能将对“信息茧房”的担忧简单归责到算法%*@。
信息茧房忽略了个体的主观能动性
如果我们重新审视“信息茧房”这一概念@%**@,会发现其存在一些不合理之处%*@%*。
首先@#,“信息茧房”忽略了人的信息素养和自主意识#%。现实生活中**%,人们的信息来源并非完全依赖于个性化算法**#%%,而是受到多种因素的影响@%,包括个人兴趣、社交关系、新闻报道等@#。实际上**,即使面对个性化算法推送的信息*#@,个体也可以自主筛选和判断%*@@%,选择性地接受或拒绝某些信息@**##。如果人们缺乏这种自主意识和能力@%,即使没有算法推荐@*##,也可能陷入“信息茧房”%###@。因此#@,将“信息茧房”简单地归结为算法的产物是不合理的@@*。
其次%@@@#,“信息茧房”概念过于简化了信息获取和处理的复杂性*@%%。信息茧房假说是建立在人们依赖单一信息获取渠道基础之上的**。
实际上%*,算法在变得越来越多元化%*。算法不仅会给人们推送当下可能感兴趣的内容@*@**,还会从长期角度挖掘预测人的潜在兴趣@@,甚至会尝试推荐一些随机信息或过去不太观看的信息@@#%。这种算法设计不仅不会制造“信息茧房”%*,反而有助于打破“信息茧房”@@@**,让人看到更广阔的世界%#%。
英国的一项研究发现###,在高选择的复媒体环境中#@,人们可以轻松地消费不同类型的信息@*%#%,接触到更多元化的信息与观点#%#%。
为了更形象地理解这一点%%,我们用“破网”的比喻来理解人们的多元信息渠道#**%,即使某个平台的算法推荐机制存在信息漏洞#*,是一个有破洞的渔网%@*,但是将多张破渔网重叠在一起*%#,就会形成一个不再有破洞的完整渔网**##。
想象一下##*%,如果你只有一张渔网来捕鱼%@*,但这张网上有一些破洞*#,那么你可能会漏掉一些鱼*#%#@,单一平台或许不能完美地提供全面均衡的信息内容%%*#,满足你的所有需求@%%@。但是*%,如果你有很多张破渔网#@%*%,并且将它们重叠在一起使用@#%*#,那么破洞的位置就会相互错位@@@#%,最终形成一个完整、没有破洞的渔网%%。
实际上#*%,每个人的信息食谱是多元的%*,人们会从大众传媒、社交媒体、新闻平台、视频平台等不同渠道获取信息@##%,专业编辑分发、社交关系分发与算法推荐分发等多重渠道交叉重叠*@,反而帮助个体打破“信息茧房”#@@#*,实现多元信息获取的“兼听则明”#*。
结语
桑斯坦提出的“信息茧房”更像是一个警示性的比喻@*#%%,至今并没有确凿的证据表明算法推荐与信息茧房之间有必然的联系##%##。在中文互联网中##@,对“信息茧房”概念望文生义式的讨论与批判*@,让算法被广泛误读#@。实际上@**%%,个性化算法推荐并不会直接产生“信息茧房”%@#。
当人们使用多个平台或媒介时@%*,不同平台或媒介之间的信息相互补充%*#*,有助于拓展人们的视野@%,就像多张破网叠加之后%%%#%,形成一张没有漏洞的完整信息网%*@,为人们织造一张更均衡健康的信息食谱*#@@。
(刘战伟@**,作者系中央民族大学新闻与传播学院助理教授)
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