“降价的基本逻辑是%*#@，我们有信心用技术手段降低成本%#%，市场也需要更低价的大模型*###。”

　　5月15日***#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@**##。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*#*@，谈到了大模型的定价策略@@%@@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#*。据悉@@###，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*#，比行业便宜99.3%##@。对此#***，谭待坦言**@@@，“降价是用技术优化成本来实现的#%*%。如果只是补贴@*#*@，用亏损换收入是不可持续的@##，火山引擎不会走这条路*#@#*。”

　　据介绍**%，大模型推理成本的优化@%，技术上有很多手段@@@@%。首先是模型本身@%@**，模型结构、训练方法都可以持续改进#@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#%%@，就是优化推理成本很好的解决方案%%*@#。

　　其次是工程上的优化*@%。大模型的调用量越大*@@#@，优化推理成本的空间也越大*%%@。以前的模型都是单机推理**#，大模型用的是分布式推理@**。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#@*##，推理成本就会大大降低%*#。

　　谭待进一步解释说%#@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@#@，这里有不同的负载%%，可以把不同任务混合在一起%%@%，互相错峰***，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%**，就能极大地提升资源利用率#@##@，实现整体成本的优化@%。

　　另外以字节内部业务为例%@@*，飞书的主要流量高峰在工作时间*%%*%，抖音在下班后休闲时间的流量更高%%*#，这些不同业务的大模型推理#@*，也能根据业务特点错峰使用%*%%%，就可以降低成本#%*%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法###*，谭待认为@%，大模型市场仍在发展初期***#%，远远没到激烈竞争的阶段*%*。“池塘有多大**%#@，鱼就有多大**%#*，现在整个池塘还在培养的过程%#*#。”

　　“一个人现在创业#@@@*，如果要花1万块钱调用大模型#%，可能会觉得有点贵##*。我们把价格降到1%都不到#@#%，100块钱就能用起来**#，他的想法也就更容易尝试%%@。”谭待表示#%@%%，企业的AI转型充满不确定性#%，试错成本要尽量低@#@，才能更快更多地实现大模型的应用落地#@#%@，从而让整个行业受益***#。