火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#%，我们有信心用技术手段降低成本@@#%，市场也需要更低价的大模型#@#%。”

　　5月15日@@#@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%@*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%%%*，谈到了大模型的定价策略%@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#*。据悉*%@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@%@%，比行业便宜99.3%@#。对此**，谭待坦言***，“降价是用技术优化成本来实现的@#。如果只是补贴@#%，用亏损换收入是不可持续的#%%#，火山引擎不会走这条路*#@#。”

　　据介绍%#@，大模型推理成本的优化##%，技术上有很多手段*@。首先是模型本身%%#%%，模型结构、训练方法都可以持续改进@%#%@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%#@#，就是优化推理成本很好的解决方案%#。

　　其次是工程上的优化#@*@@。大模型的调用量越大@%@@%，优化推理成本的空间也越大*@%%。以前的模型都是单机推理*@*#*，大模型用的是分布式推理**。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*%%%#，推理成本就会大大降低*#%。

　　谭待进一步解释说#@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片**@#%，这里有不同的负载@*%，可以把不同任务混合在一起#%#@*，互相错峰###，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#@，就能极大地提升资源利用率%%，实现整体成本的优化@#%%。

　　另外以字节内部业务为例%#@，飞书的主要流量高峰在工作时间@**，抖音在下班后休闲时间的流量更高%*%*，这些不同业务的大模型推理%#，也能根据业务特点错峰使用@*%*@，就可以降低成本#**。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*%，谭待认为*#%，大模型市场仍在发展初期*#%，远远没到激烈竞争的阶段*#。“池塘有多大@@@%#，鱼就有多大%%#*#，现在整个池塘还在培养的过程@#**。”

　　“一个人现在创业*@*@，如果要花1万块钱调用大模型%*%，可能会觉得有点贵**@%。我们把价格降到1%都不到%*，100块钱就能用起来**，他的想法也就更容易尝试%#。”谭待表示@%，企业的AI转型充满不确定性%**，试错成本要尽量低%****，才能更快更多地实现大模型的应用落地%#，从而让整个行业受益*%**#。