火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%*##*，我们有信心用技术手段降低成本@@，市场也需要更低价的大模型%#。”

　　5月15日%@@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@@@@@，谈到了大模型的定价策略@##。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*%@@。据悉%*%%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%#，比行业便宜99.3%#*%%。对此%@%%，谭待坦言#*%%*，“降价是用技术优化成本来实现的@@###。如果只是补贴#**%@，用亏损换收入是不可持续的#%，火山引擎不会走这条路*#@%*。”

　　据介绍%@@%#，大模型推理成本的优化@%#*#，技术上有很多手段@%。首先是模型本身%*，模型结构、训练方法都可以持续改进%*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@*%，就是优化推理成本很好的解决方案**#。

　　其次是工程上的优化##*。大模型的调用量越大#%#，优化推理成本的空间也越大**%%。以前的模型都是单机推理#*，大模型用的是分布式推理@#%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%%，推理成本就会大大降低*%。

　　谭待进一步解释说#*#@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#*，这里有不同的负载%%，可以把不同任务混合在一起%*，互相错峰%@#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@%，就能极大地提升资源利用率*%#*#，实现整体成本的优化@#**。

　　另外以字节内部业务为例*@%，飞书的主要流量高峰在工作时间%@#，抖音在下班后休闲时间的流量更高@%*#*，这些不同业务的大模型推理@*@，也能根据业务特点错峰使用*#@@%，就可以降低成本@#*@%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#%*，谭待认为*%，大模型市场仍在发展初期*#，远远没到激烈竞争的阶段%#*@%。“池塘有多大%%*，鱼就有多大*%*#*，现在整个池塘还在培养的过程@#。”

　　“一个人现在创业##@%%，如果要花1万块钱调用大模型#@@*，可能会觉得有点贵%%@。我们把价格降到1%都不到*@#，100块钱就能用起来#*#@，他的想法也就更容易尝试@@#。”谭待表示%@@##，企业的AI转型充满不确定性*%@@%，试错成本要尽量低*%@@#，才能更快更多地实现大模型的应用落地#**@，从而让整个行业受益#%*%。