火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是*@#%@，我们有信心用技术手段降低成本@%%#，市场也需要更低价的大模型@@*。”

　　5月15日@@%%*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#@#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@@%，谈到了大模型的定价策略%@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%@@@。据悉@**，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@*@@，比行业便宜99.3%%*@%。对此@#%，谭待坦言###@，“降价是用技术优化成本来实现的*#@。如果只是补贴%*%，用亏损换收入是不可持续的@#*%，火山引擎不会走这条路%%@@。”

　　据介绍*@，大模型推理成本的优化%@***，技术上有很多手段@@*。首先是模型本身@**@，模型结构、训练方法都可以持续改进#%*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#*%，就是优化推理成本很好的解决方案*%@。

　　其次是工程上的优化##*%%。大模型的调用量越大*@#，优化推理成本的空间也越大#**。以前的模型都是单机推理**%**，大模型用的是分布式推理@@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@**@*，推理成本就会大大降低%*%。

　　谭待进一步解释说%*%#@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#%，这里有不同的负载%#，可以把不同任务混合在一起%**#，互相错峰*%%*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*%，就能极大地提升资源利用率%#@@，实现整体成本的优化@#@。

　　另外以字节内部业务为例*%，飞书的主要流量高峰在工作时间@#，抖音在下班后休闲时间的流量更高*@，这些不同业务的大模型推理%**，也能根据业务特点错峰使用%@@%*，就可以降低成本@#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法**，谭待认为%%，大模型市场仍在发展初期@@%#，远远没到激烈竞争的阶段#@%#。“池塘有多大#@@*%，鱼就有多大%#*@，现在整个池塘还在培养的过程*%##。”

　　“一个人现在创业%#，如果要花1万块钱调用大模型**，可能会觉得有点贵#@@。我们把价格降到1%都不到@**，100块钱就能用起来*%*%，他的想法也就更容易尝试%@。”谭待表示%*@%#，企业的AI转型充满不确定性#%@*，试错成本要尽量低%@#，才能更快更多地实现大模型的应用落地@@，从而让整个行业受益@#*。