火山引擎谭待:大模型的超低定价,来自对技术的信心
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本文转自:中新网
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“降价的基本逻辑是*%*%%,我们有信心用技术手段降低成本*@,市场也需要更低价的大模型@##。”
5月15日***%,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@@,谈到了大模型的定价策略@@。
豆包大模型的超低价格引发行业震动@**。据悉#%%%,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@*,比行业便宜99.3%@@%#@。对此%**%,谭待坦言#*##,“降价是用技术优化成本来实现的##。如果只是补贴#%@@,用亏损换收入是不可持续的@@*,火山引擎不会走这条路@#。”
据介绍**,大模型推理成本的优化##%*,技术上有很多手段*%。首先是模型本身#%%*,模型结构、训练方法都可以持续改进#@,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%*@%,就是优化推理成本很好的解决方案#@@**。
其次是工程上的优化%#%。大模型的调用量越大@*,优化推理成本的空间也越大*#%%。以前的模型都是单机推理#*#%#,大模型用的是分布式推理%%#@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#@#%,推理成本就会大大降低%%*。
谭待进一步解释说@##,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*#%@,这里有不同的负载@#,可以把不同任务混合在一起#*%,互相错峰####*,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@,就能极大地提升资源利用率**,实现整体成本的优化@*#。
另外以字节内部业务为例#**#*,飞书的主要流量高峰在工作时间*#%,抖音在下班后休闲时间的流量更高@%@@#,这些不同业务的大模型推理*%#*,也能根据业务特点错峰使用##,就可以降低成本#%。
对于“大模型开始价格战”的说法*@*@,谭待认为%*,大模型市场仍在发展初期@%#%,远远没到激烈竞争的阶段#%#%。“池塘有多大%#*,鱼就有多大**,现在整个池塘还在培养的过程%%@。”
“一个人现在创业%*,如果要花1万块钱调用大模型@%@@@,可能会觉得有点贵%@。我们把价格降到1%都不到#@*%,100块钱就能用起来@%#%*,他的想法也就更容易尝试##。”谭待表示*@,企业的AI转型充满不确定性@##@,试错成本要尽量低@#*#,才能更快更多地实现大模型的应用落地#@*,从而让整个行业受益%*。
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