火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是*#*，我们有信心用技术手段降低成本*%%#@，市场也需要更低价的大模型%@%@#。”

　　5月15日##，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%#%@#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*@#%，谈到了大模型的定价策略@#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%%。据悉%%%@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@%，比行业便宜99.3%%@。对此@#@@@，谭待坦言*@%，“降价是用技术优化成本来实现的#@%*%。如果只是补贴%%#，用亏损换收入是不可持续的*##，火山引擎不会走这条路*%***。”

　　据介绍%#@%，大模型推理成本的优化@*%@，技术上有很多手段#*。首先是模型本身#%@*，模型结构、训练方法都可以持续改进*@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@@，就是优化推理成本很好的解决方案#@#。

　　其次是工程上的优化@#。大模型的调用量越大##*#，优化推理成本的空间也越大%@*%。以前的模型都是单机推理%##，大模型用的是分布式推理@#@@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#@**@，推理成本就会大大降低%%*。

　　谭待进一步解释说#@*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*%，这里有不同的负载@@，可以把不同任务混合在一起%*%，互相错峰*@@*#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%*，就能极大地提升资源利用率%#，实现整体成本的优化#@。

　　另外以字节内部业务为例#%#，飞书的主要流量高峰在工作时间*####，抖音在下班后休闲时间的流量更高#*%*，这些不同业务的大模型推理%@*，也能根据业务特点错峰使用%@%%，就可以降低成本*#%%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#%，谭待认为#@@%*，大模型市场仍在发展初期*%@@%，远远没到激烈竞争的阶段%#*。“池塘有多大###@，鱼就有多大@@#%@，现在整个池塘还在培养的过程@@%#*。”

　　“一个人现在创业%%%%%，如果要花1万块钱调用大模型%%##@，可能会觉得有点贵##**。我们把价格降到1%都不到@#，100块钱就能用起来%###@，他的想法也就更容易尝试*#%。”谭待表示#%***，企业的AI转型充满不确定性%**，试错成本要尽量低@#@**，才能更快更多地实现大模型的应用落地*##@*，从而让整个行业受益#*#**。