“降价的基本逻辑是%*#@#，我们有信心用技术手段降低成本%%*@，市场也需要更低价的大模型#%*%。”

　　5月15日@%*@*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*@@#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时##*，谈到了大模型的定价策略#*@%#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#*。据悉**#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens**@，比行业便宜99.3%@%@@。对此@##*，谭待坦言%%%，“降价是用技术优化成本来实现的*##@。如果只是补贴%@@，用亏损换收入是不可持续的#%%*，火山引擎不会走这条路#*%%*。”

　　据介绍*@*%，大模型推理成本的优化#*，技术上有很多手段@@***。首先是模型本身%*#@@，模型结构、训练方法都可以持续改进**#*#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)**#@*，就是优化推理成本很好的解决方案%*@#。

　　其次是工程上的优化##*##。大模型的调用量越大%#@*@，优化推理成本的空间也越大%#。以前的模型都是单机推理%#@@*，大模型用的是分布式推理#@#%%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#%#%%，推理成本就会大大降低@@#@%。

　　谭待进一步解释说*@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%%，这里有不同的负载#@#，可以把不同任务混合在一起@%*%#，互相错峰##***，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*#@，就能极大地提升资源利用率##%，实现整体成本的优化#%#%。

　　另外以字节内部业务为例###，飞书的主要流量高峰在工作时间@@#，抖音在下班后休闲时间的流量更高%#*%，这些不同业务的大模型推理%@，也能根据业务特点错峰使用%%*%#，就可以降低成本*@%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#*@，谭待认为@@**，大模型市场仍在发展初期%%#%，远远没到激烈竞争的阶段@*%。“池塘有多大**，鱼就有多大%#@@#，现在整个池塘还在培养的过程%%*。”

　　“一个人现在创业%**@，如果要花1万块钱调用大模型**#，可能会觉得有点贵@@。我们把价格降到1%都不到%*，100块钱就能用起来%@@，他的想法也就更容易尝试%#**。”谭待表示@##%，企业的AI转型充满不确定性*@，试错成本要尽量低**#，才能更快更多地实现大模型的应用落地%%%#，从而让整个行业受益#@。