火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是##，我们有信心用技术手段降低成本*@@@#，市场也需要更低价的大模型@%。”

　　5月15日****%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@*%#%，谈到了大模型的定价策略**@#%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#@。据悉*#%@#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%#，比行业便宜99.3%%%。对此@*@#，谭待坦言@#*，“降价是用技术优化成本来实现的*#。如果只是补贴%#，用亏损换收入是不可持续的@%#，火山引擎不会走这条路@@。”

　　据介绍*%#，大模型推理成本的优化#%#*#，技术上有很多手段#%@*。首先是模型本身%*，模型结构、训练方法都可以持续改进%**%%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@@，就是优化推理成本很好的解决方案%%%@#。

　　其次是工程上的优化#%#%。大模型的调用量越大%#@，优化推理成本的空间也越大%%*。以前的模型都是单机推理###*，大模型用的是分布式推理@*%@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*#，推理成本就会大大降低*%%。

　　谭待进一步解释说%%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%*%%#，这里有不同的负载%*，可以把不同任务混合在一起%%*，互相错峰#*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#%@*@，就能极大地提升资源利用率%@**%，实现整体成本的优化@%。

　　另外以字节内部业务为例@%@@@，飞书的主要流量高峰在工作时间%@*，抖音在下班后休闲时间的流量更高%%，这些不同业务的大模型推理#@**@，也能根据业务特点错峰使用##*#*，就可以降低成本%*#*%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@#*@%，谭待认为*@%@*，大模型市场仍在发展初期*##*，远远没到激烈竞争的阶段#*#*。“池塘有多大##@#，鱼就有多大*#，现在整个池塘还在培养的过程%*%%*。”

　　“一个人现在创业#%@，如果要花1万块钱调用大模型%%*@%，可能会觉得有点贵@*@#。我们把价格降到1%都不到@@，100块钱就能用起来#@*，他的想法也就更容易尝试@%@@*。”谭待表示*#%*@，企业的AI转型充满不确定性*%*#@，试错成本要尽量低#@，才能更快更多地实现大模型的应用落地@***@，从而让整个行业受益#@。