火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%#%*，我们有信心用技术手段降低成本@%*#，市场也需要更低价的大模型*#。”

　　5月15日##*%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*@@，谈到了大模型的定价策略*@%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#*#%%。据悉@@##，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens**#%，比行业便宜99.3%%#*%。对此#%**%，谭待坦言#%@@，“降价是用技术优化成本来实现的#%*。如果只是补贴%%%*，用亏损换收入是不可持续的###，火山引擎不会走这条路@*。”

　　据介绍%@*，大模型推理成本的优化***#%，技术上有很多手段#@#。首先是模型本身@%@*%，模型结构、训练方法都可以持续改进*@###，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)**##%，就是优化推理成本很好的解决方案%#。

　　其次是工程上的优化%%##。大模型的调用量越大**@%%，优化推理成本的空间也越大**#@。以前的模型都是单机推理@#，大模型用的是分布式推理*%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#@，推理成本就会大大降低@%**。

　　谭待进一步解释说@@@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%#，这里有不同的负载%##，可以把不同任务混合在一起@@，互相错峰#@*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#@@%，就能极大地提升资源利用率%%%**，实现整体成本的优化#@。

　　另外以字节内部业务为例@%，飞书的主要流量高峰在工作时间*%@#，抖音在下班后休闲时间的流量更高#@@%，这些不同业务的大模型推理@@@#，也能根据业务特点错峰使用*%@*@，就可以降低成本#@%*%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*@@##，谭待认为*#@#，大模型市场仍在发展初期##*，远远没到激烈竞争的阶段@%*。“池塘有多大@*，鱼就有多大%%%#%，现在整个池塘还在培养的过程@#*。”

　　“一个人现在创业##%，如果要花1万块钱调用大模型#*%**，可能会觉得有点贵%%@。我们把价格降到1%都不到@@##，100块钱就能用起来%*##，他的想法也就更容易尝试#*%。”谭待表示%%*#*，企业的AI转型充满不确定性%%*，试错成本要尽量低%@*#%，才能更快更多地实现大模型的应用落地%#，从而让整个行业受益*@。