火山引擎谭待:大模型的超低定价,来自对技术的信心
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本文转自:中新网
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“降价的基本逻辑是*@@,我们有信心用技术手段降低成本%#*%%,市场也需要更低价的大模型@%%。”
5月15日*#*,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*#*%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%%,谈到了大模型的定价策略#%%。
豆包大模型的超低价格引发行业震动*@。据悉@*#,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*@@%*,比行业便宜99.3%%*@。对此#%**%,谭待坦言**@,“降价是用技术优化成本来实现的@%@%*。如果只是补贴@*#@,用亏损换收入是不可持续的@*,火山引擎不会走这条路@%%@*。”
据介绍%##%@,大模型推理成本的优化%#*%,技术上有很多手段%%#@。首先是模型本身%#*,模型结构、训练方法都可以持续改进#*#%,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%%#*,就是优化推理成本很好的解决方案%#。
其次是工程上的优化*@%#%。大模型的调用量越大@@,优化推理成本的空间也越大*%@#。以前的模型都是单机推理#*#@*,大模型用的是分布式推理@#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%@%@%,推理成本就会大大降低####*。
谭待进一步解释说@##,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%##,这里有不同的负载%*@*,可以把不同任务混合在一起@@#,互相错峰***,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@%#%,就能极大地提升资源利用率@**%,实现整体成本的优化%%@。
另外以字节内部业务为例%@,飞书的主要流量高峰在工作时间%#%,抖音在下班后休闲时间的流量更高#%,这些不同业务的大模型推理##@%%,也能根据业务特点错峰使用%@,就可以降低成本@@%@@。
对于“大模型开始价格战”的说法@%%*%,谭待认为%%@##,大模型市场仍在发展初期%*@,远远没到激烈竞争的阶段%#%#%。“池塘有多大#*%,鱼就有多大#@#,现在整个池塘还在培养的过程@##%。”
“一个人现在创业#@*,如果要花1万块钱调用大模型@%#%*,可能会觉得有点贵####。我们把价格降到1%都不到#%,100块钱就能用起来%*%%#,他的想法也就更容易尝试*##。”谭待表示%%%,企业的AI转型充满不确定性@@%%*,试错成本要尽量低#*@%,才能更快更多地实现大模型的应用落地@@*%%,从而让整个行业受益*@。
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