火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%%，我们有信心用技术手段降低成本#*@%*，市场也需要更低价的大模型**#。”

　　5月15日#@@%@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*%*%#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@%%，谈到了大模型的定价策略%**@@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动**%。据悉*%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%#@%@，比行业便宜99.3%#**@。对此@%#%%，谭待坦言%#，“降价是用技术优化成本来实现的%%*。如果只是补贴@*，用亏损换收入是不可持续的%@%，火山引擎不会走这条路%%%%#。”

　　据介绍*@，大模型推理成本的优化@%，技术上有很多手段%@。首先是模型本身###%%，模型结构、训练方法都可以持续改进@#*@#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%%%@#，就是优化推理成本很好的解决方案*#%@。

　　其次是工程上的优化%%。大模型的调用量越大%##，优化推理成本的空间也越大*%%#*。以前的模型都是单机推理*%#，大模型用的是分布式推理%%%*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@@，推理成本就会大大降低#*。

　　谭待进一步解释说%#@##，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*@#，这里有不同的负载#*%，可以把不同任务混合在一起*@*，互相错峰#*#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@@，就能极大地提升资源利用率@%，实现整体成本的优化@%。

　　另外以字节内部业务为例@#%%，飞书的主要流量高峰在工作时间#%%%@，抖音在下班后休闲时间的流量更高#@@#@，这些不同业务的大模型推理*@@，也能根据业务特点错峰使用*#@#@，就可以降低成本*@#*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#@，谭待认为@#@@，大模型市场仍在发展初期%%##*，远远没到激烈竞争的阶段@*@。“池塘有多大*@%@#，鱼就有多大@*@，现在整个池塘还在培养的过程**。”

　　“一个人现在创业#%#，如果要花1万块钱调用大模型**，可能会觉得有点贵%*@。我们把价格降到1%都不到##*#@，100块钱就能用起来@%#%，他的想法也就更容易尝试@@#。”谭待表示%#，企业的AI转型充满不确定性@*%%#，试错成本要尽量低#@，才能更快更多地实现大模型的应用落地@*，从而让整个行业受益%*。