火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是**#@，我们有信心用技术手段降低成本%*，市场也需要更低价的大模型*%%%。”

　　5月15日#***#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#*#%@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%#@，谈到了大模型的定价策略#@#%%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#@%%#。据悉@%@*#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@#@，比行业便宜99.3%%%%@@。对此*#%*#，谭待坦言*%@#，“降价是用技术优化成本来实现的**@%。如果只是补贴@#@#，用亏损换收入是不可持续的%@#*，火山引擎不会走这条路#**。”

　　据介绍*@**@，大模型推理成本的优化@@#*，技术上有很多手段#@%。首先是模型本身****，模型结构、训练方法都可以持续改进#@%*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#*%%%，就是优化推理成本很好的解决方案#%。

　　其次是工程上的优化*@*%。大模型的调用量越大#@，优化推理成本的空间也越大*%。以前的模型都是单机推理@@%%*，大模型用的是分布式推理@@*@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@#@，推理成本就会大大降低*@@。

　　谭待进一步解释说**，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@@@#@，这里有不同的负载@*@，可以把不同任务混合在一起*%@，互相错峰%#@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@%%，就能极大地提升资源利用率@#%，实现整体成本的优化#@@*%。

　　另外以字节内部业务为例*#，飞书的主要流量高峰在工作时间%%#%，抖音在下班后休闲时间的流量更高*@*，这些不同业务的大模型推理#@*@，也能根据业务特点错峰使用#@，就可以降低成本#%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@#@#，谭待认为#%#@#，大模型市场仍在发展初期#%，远远没到激烈竞争的阶段#*。“池塘有多大**，鱼就有多大#@@%，现在整个池塘还在培养的过程@%。”

　　“一个人现在创业%#%#，如果要花1万块钱调用大模型##*#，可能会觉得有点贵%**%。我们把价格降到1%都不到*#，100块钱就能用起来#%，他的想法也就更容易尝试#%*@*。”谭待表示@*#，企业的AI转型充满不确定性%#%@#，试错成本要尽量低#@%@，才能更快更多地实现大模型的应用落地#%，从而让整个行业受益#*#@#。