火山引擎谭待:大模型的超低定价,来自对技术的信心
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本文转自:中新网
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“降价的基本逻辑是%#,我们有信心用技术手段降低成本%#%,市场也需要更低价的大模型%*%#。”
5月15日**,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#*@@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%%#*%,谈到了大模型的定价策略@*。
豆包大模型的超低价格引发行业震动##。据悉#@@@@,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*%,比行业便宜99.3%***。对此@*%,谭待坦言#@@%,“降价是用技术优化成本来实现的*@。如果只是补贴#*@#%,用亏损换收入是不可持续的**,火山引擎不会走这条路%*。”
据介绍@@@#,大模型推理成本的优化%%%,技术上有很多手段##。首先是模型本身@%%@*,模型结构、训练方法都可以持续改进**,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%%#*,就是优化推理成本很好的解决方案#%*。
其次是工程上的优化**。大模型的调用量越大@*%,优化推理成本的空间也越大*@@。以前的模型都是单机推理##*%,大模型用的是分布式推理%###@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%*#@%,推理成本就会大大降低*@。
谭待进一步解释说@@%*,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%#@,这里有不同的负载%@@#%,可以把不同任务混合在一起%#%%,互相错峰@##,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%*@*,就能极大地提升资源利用率@*%*,实现整体成本的优化#%**%。
另外以字节内部业务为例#*#@,飞书的主要流量高峰在工作时间#*%,抖音在下班后休闲时间的流量更高#%#*,这些不同业务的大模型推理%*@,也能根据业务特点错峰使用#*,就可以降低成本*%。
对于“大模型开始价格战”的说法%@%%#,谭待认为@@%,大模型市场仍在发展初期%###@,远远没到激烈竞争的阶段%%@%。“池塘有多大*%*@,鱼就有多大@*@%,现在整个池塘还在培养的过程#@@%*。”
“一个人现在创业@@,如果要花1万块钱调用大模型#@,可能会觉得有点贵@#*。我们把价格降到1%都不到@@*,100块钱就能用起来@%#,他的想法也就更容易尝试%#@@*。”谭待表示@#,企业的AI转型充满不确定性%@#,试错成本要尽量低%*,才能更快更多地实现大模型的应用落地#*%,从而让整个行业受益%@。
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