火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%@@，我们有信心用技术手段降低成本@%%**，市场也需要更低价的大模型%#*@。”

　　5月15日*#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%#**。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@%%@，谈到了大模型的定价策略%#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@%%。据悉*%@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@%*@，比行业便宜99.3%##*#。对此%*%，谭待坦言@%，“降价是用技术优化成本来实现的*%*%#。如果只是补贴%%@，用亏损换收入是不可持续的#%@%，火山引擎不会走这条路@#。”

　　据介绍%@#，大模型推理成本的优化@@@，技术上有很多手段%*#@。首先是模型本身##，模型结构、训练方法都可以持续改进#*@#@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%%，就是优化推理成本很好的解决方案%#%@。

　　其次是工程上的优化#@@@@。大模型的调用量越大%@@，优化推理成本的空间也越大*#@@。以前的模型都是单机推理##%，大模型用的是分布式推理*@%@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*@%@*，推理成本就会大大降低%%%。

　　谭待进一步解释说%#@**，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#*，这里有不同的负载##%，可以把不同任务混合在一起##@%，互相错峰#*#@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@%@#，就能极大地提升资源利用率@@*@，实现整体成本的优化%##@。

　　另外以字节内部业务为例%*@%，飞书的主要流量高峰在工作时间#*%%，抖音在下班后休闲时间的流量更高*#%，这些不同业务的大模型推理%#%，也能根据业务特点错峰使用%@@@#，就可以降低成本##%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@@#，谭待认为@*@，大模型市场仍在发展初期#@*#%，远远没到激烈竞争的阶段#**@。“池塘有多大##%*，鱼就有多大%@**%，现在整个池塘还在培养的过程@%%。”

　　“一个人现在创业#%@，如果要花1万块钱调用大模型@@，可能会觉得有点贵%%#@*。我们把价格降到1%都不到*#@@，100块钱就能用起来##@*，他的想法也就更容易尝试@@。”谭待表示*#@#@，企业的AI转型充满不确定性%*#*，试错成本要尽量低*%@@*，才能更快更多地实现大模型的应用落地#%%@，从而让整个行业受益%@%。