“降价的基本逻辑是@#%，我们有信心用技术手段降低成本##%%，市场也需要更低价的大模型@@#*@。”

　　5月15日**，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布**。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@**，谈到了大模型的定价策略@*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@%。据悉@#@#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@*%@，比行业便宜99.3%@%。对此%##，谭待坦言#%#，“降价是用技术优化成本来实现的*%@%。如果只是补贴@@#，用亏损换收入是不可持续的##@%，火山引擎不会走这条路%%#。”

　　据介绍%@#，大模型推理成本的优化**#，技术上有很多手段**#@*。首先是模型本身##，模型结构、训练方法都可以持续改进%@##，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)##@@@，就是优化推理成本很好的解决方案**%@。

　　其次是工程上的优化@%%。大模型的调用量越大**%，优化推理成本的空间也越大**%。以前的模型都是单机推理%#@%*，大模型用的是分布式推理#%*@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%@*，推理成本就会大大降低*#@*。

　　谭待进一步解释说#%#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#*#*，这里有不同的负载*%，可以把不同任务混合在一起#%，互相错峰*##，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#@，就能极大地提升资源利用率%@%，实现整体成本的优化%#%。

　　另外以字节内部业务为例#%，飞书的主要流量高峰在工作时间#@@，抖音在下班后休闲时间的流量更高****，这些不同业务的大模型推理#@*，也能根据业务特点错峰使用%*@%%，就可以降低成本#%**。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#*@#%，谭待认为@@，大模型市场仍在发展初期%%，远远没到激烈竞争的阶段#*#*@。“池塘有多大*##@#，鱼就有多大%%%**，现在整个池塘还在培养的过程%@#。”

　　“一个人现在创业@@%@，如果要花1万块钱调用大模型@#，可能会觉得有点贵%@@#。我们把价格降到1%都不到@%@%，100块钱就能用起来@*，他的想法也就更容易尝试%@#*。”谭待表示###，企业的AI转型充满不确定性#@*@%，试错成本要尽量低%%*@，才能更快更多地实现大模型的应用落地*#%#%，从而让整个行业受益@@%*%。